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Mostrando las entradas con la etiqueta ATP

🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python: abandonos, posiciones, puntos y campeonato de F1

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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python El Gran Premio de Madrid 2026 nos dejó varios datos interesantes que podemos analizar utilizando datos de Fórmula 1 y Python. En este análisis vamos a responder cuatro preguntas: 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid? 🔥 ¿Quién ganó más posiciones durante la carrera? 🏆 ¿Qué equipo consiguió más puntos? 📊 ¿Cuándo podría Mercedes asegurar matemáticamente el campeonato? La idea es utilizar los datos para encontrar historias que no siempre son evidentes al observar solamente el resultado final de la carrera o comparar lo que se vivio en la carrera con los datos. 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid 2026? No todos los pilotos consiguieron llegar a la bandera a cuadros en Madrid. El análisis de los resultados de la carrera muestra cuatro abandonos. Carlos Sainz Jr fue uno de los abandonos más destacados. El piloto de Williams comenzó desde la P20 y completó 45 vueltas. (Lastima por Sainz en su casa) Tambié...

Cómo Crear un Dashboard del Ranking WTA con JavaScript usando Tennis API y RapidAPI

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Si estás desarrollando aplicaciones deportivas, una de las formas más sencillas de obtener datos actualizados de tenis es utilizando la API de Tennis API disponible a través de RapidAPI. En este tutorial mostraré cómo crear un dashboard interactivo del Ranking WTA utilizando HTML, CSS y JavaScript. Los datos son proporcionados por Tennis API, una plataforma especializada en estadísticas, rankings, resultados y datos en tiempo real para ATP, WTA e ITF. ¿Qué es Tennis API? tennis-api.com ofrece acceso a: Ranking ATP y WTA. Resultados en vivo. Calendario de torneos. Estadísticas de jugadores. Datos punto por punto mediante WebSocket. Cuotas deportivas en tiempo real. La API también puede consumirse desde rapidapi.com , lo que facilita las pruebas y la integración en proyectos JavaScript, Python, PHP y otros lenguajes. Resultado Final El dashboard desarrollado permite: Consultar el ranking WTA actualizado. Buscar jugadoras por nombre. Mostrar el Top 3 mundial. Consulta...

Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API | Datos Históricos por Superficie

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Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API: ¿Quién domina cada superficie? Los datos deportivos son una excelente forma de aprender análisis de datos y visualización con Python. En este artículo exploramos el rendimiento histórico del Top 100 ATP actual utilizando la Tennis API , una plataforma que ofrece acceso a rankings, perfiles de jugadores, resultados en vivo, estadísticas históricas y mucho más. Nuestro objetivo fue responder una pregunta sencilla: ¿Quiénes son los mejores jugadores del Top 100 ATP actual en cada superficie? Para ello utilizamos Python, Pandas y Plotly para analizar más de 3,700 registros históricos obtenidos desde la API desde 2004 a 2026 para el top100 . Obtención de datos con Tennis API La información fue obtenida utilizando el endpoint Surface Summary disponible en la documentación oficial de Tennis API. Documentación: https://tennisapidoc.matchstat.com/ Sitio oficial: https://tennis-api.com/ El proceso consistió en: Obte...

Cómo crear un Dashboard de Tenis con JavaScript usando Tennis API

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Cómo crear un Dashboard ATP con JavaScript utilizando Tennis API Hola bienvenido a un nuevo post, hace unos días estaba buscando una API relacionada con deportes para practicar el consumo de servicios REST desde JavaScript y encontré Tennis API . Me llamó la atención porque ofrece información actualizada sobre rankings ATP y perfiles de jugadores profesionales, lo que la convierte en una buena opción para desarrollar dashboards y aplicaciones deportivas. En este artículo te mostraré cómo utilicé esta API para construir un pequeño dashboard web que consulta el ranking ATP en tiempo real y permite visualizar información detallada de los jugadores. ¿Qué es Tennis API? Tennis API es un servicio disponible a través de RapidAPI que proporciona acceso a información relacionada con el tenis profesional. Entre los datos que podemos consultar se encuentran rankings ATP y WTA, perfiles de jugadores, torneos, resultados y estadísticas históricas. Para comenzar es necesario crear una cue...

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