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Mostrando las entradas con la etiqueta Data Analysis

Sports Analytics con Python: Comparando los partidos con mayor y menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026

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¿Qué hace realmente emocionante a un partido de fútbol? Cuando hablamos de un gran partido solemos pensar inmediatamente en muchos goles. Sin embargo, en Sports Analytics la producción ofensiva puede analizarse desde una perspectiva mucho más amplia utilizando estadísticas avanzadas. En este proyecto desarrollé un Match Excitement Score (MES) , un índice que resume la actividad ofensiva de cada encuentro del Mundial FIFA 2026 mediante una combinación de métricas tradicionales y avanzadas. Todo el análisis fue realizado en Python utilizando Pandas y Matplotlib, compartiendo además el notebook completo para que cualquier persona pueda reproducir los resultados. ¿Cómo se construyó el Match Excitement Score? El índice integra seis variables ofensivas disponibles en el dataset: ⚽ Goles 📈 Expected Goals (xG) 🎯 Total de disparos 🥅 Disparos a puerta 🔥 Big Chances 📍 Toques dentro del área rival Cada variable fue estandarizada mediante Z-score y posteriormente ...

Which FIFA World Cup 2026 Match Should You Watch Again? A Python Data Analysis

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Which FIFA World Cup 2026 Match Should You Watch Again? After every FIFA World Cup, one question always comes up: Which matches are worth watching again? Instead of answering this question based on personal opinion, I decided to analyze every match from the FIFA World Cup 2026 using Python, Pandas and Matplotlib. The objective was simple: Find the matches with the most goals. Identify the strongest defensive performances. List every game that required extra time. Show every match decided by a penalty shootout. The result is a collection of custom visualizations generated entirely with Python using the FIFA World Cup 2026 dataset. ⚽ Highest Scoring Matches If you enjoy attacking football and goal-filled games, this ranking is the perfect place to start. Using the official match results, I ranked every match by the total number of goals scored by both teams. The visualization highlights the ten highest-scoring matches of the tournament. NOTE : Englan...

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