¿Qué partidos del Mundial 2026 vale la pena volver a ver? Un análisis con Python Después de cada Copa del Mundo siempre surge la misma pregunta: ¿Qué partidos realmente vale la pena volver a ver? En lugar de responder con una opinión pe rsonal, analicé todos los partidos del Mundial FIFA 2026 utilizando Python , Pandas y Matplotlib para identificar distintos tipos de encuentros inolvidables. ⚽ Los partidos con más goles. 🛡 Los mejores encuentros defensivos. ⏱ Los partidos que necesitaron tiempo extra. 🥅 Los encuentros definidos por penales. El resultado es una colección de visualizaciones creadas completamente con Python utilizando el dataset del FIFA World Cup 2026. Conjunto de datos disponible en Kaggle, url Football 2026 World Cup Dataset ⚽ Partidos con más goles Si disfrutas los partidos abiertos y llenos de emociones, este ranking es el mejor punto para comenzar. Clasifiqué todos los encuentros según la cantidad total de goles anotados por ambos equi...

 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...