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Mostrando las entradas con la etiqueta LLM

World Nomad Games 2026: Analyzing Kyrgyz Media Coverage with Python

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World Nomad Games 2026: Analyzing Kyrgyz Media Coverage with Python What did Kyrgyz media talk about during the World Nomad Games 2026 ? In this project, we used Python, Pandas and BeautifulSoup to analyze news coverage published by Kabar , the Kyrgyz national news agency. The goal was to understand how the Games were covered from a Kyrgyz media perspective. Instead of looking only at individual articles, we transformed the news headlines into data and created visualizations to answer three questions: When did Kabar publish the most World Nomad Games stories? Which countries were mentioned most often? What type of topics dominated the coverage? Data Source The analysis is based on 51 Kabar news headlines published between August 31 and September 6, 2026 . Kabar provides an RSS feed, which can be accessed programmatically with Python. However, the current RSS feed mainly contains recent stories. To reconstruct the World Nomad Games coverage for the event dates, ...
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Inteligencia Artificial en la industria: Copilot como asistente técnico, operativo y estratégico

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🧠 Cómo Microsoft Copilot y los LLM están transformando la industria Desde la oficina hasta la fábrica: el futuro del trabajo con IA ya está aquí La inteligencia artificial generativa está marcando un antes y un después en la forma en que las empresas operan. Modelos de lenguaje de gran escala (LLMs, por sus siglas en inglés), como los desarrollados por OpenAI, han evolucionado de simples asistentes conversacionales a herramientas que realmente entienden el lenguaje humano, el contexto empresarial y los flujos de trabajo complejos. En este escenario, Microsoft Copilot se ha convertido en una de las soluciones más accesibles y poderosas del mercado, al integrar estos modelos directamente en las herramientas que millones de personas ya usan: Word, Excel, Outlook, PowerPoint, Teams, Power Apps y más. 🤖 ¿Qué es Microsoft Copilot y en qué se basa? Copilot es una familia de asistentes inteligentes creada por Microsoft. A diferencia de otras soluciones, Copilot se in...
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Tecnologías de IA , RAG y Langchain 2025: OpenAI, AWS, IBM, Google y más

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¿Qué ofrecen las grandes empresas en IA, RAG y Langchain en 2025? En los últimos años, conceptos como RAG (Retrieval-Augmented Generation) , modelos fundacionales, IA generativa y chatbots inteligentes han evolucionado rápidamente.Yo como lo veo es que el utilizar RAG es como darle una referencia teórica al LLM para que pueda generar la información en base a los datos que tenemos de soporte. Creo que puede servir para empresas en ERP y desarrollos nuevos  . 🌐  RAg (Retrieval-Augmented Generation) 🔍 Tu cerebro + biblioteca digital conectada Une modelos LLM con bases de datos, PDFs, sitios web. Ejemplo: ChatGPT con acceso a tus archivos o documentos científicos. 🌐 ¿Qué es LangChain? LangChain es una librería en Python y JavaScript que permite crear aplicaciones inteligentes usando modelos de lenguaje (LLM) como: ChatGPT (OpenAI) Claude (Anthropic) Mistral, LLaMA, etc. 📦 ¿Para qué sirve LangChain? LangChain conecta un modelo de lenguaje con herramientas externas: Función ...
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