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How to Get Exchange Rates in Excel Automatically Using a Free API (VBA Step-by-Step)

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How to Get Exchange Rates in Excel Automatically Using a Free API (VBA Step-by-Step) Automate exchange rates in Excel in minutes. In this guide, you’ll learn how to retrieve currency data from multiple countries (including African currencies) using a free API and VBA. This example is perfect if you work with financial reports, currency analysis, or need updated data without manual input. 🚀 What will you learn? How to get real-time exchange rates in Excel How to use a free API (no API key required) How to automate Excel with VBA How to retrieve multiple currencies (USD, MXN, EUR, ZAR, NGN, etc.) 🌍 Free Exchange Rate API For this example, we will use the following free API: 👉 https://open.er-api.com/v6/latest/USD Advantages: No API key required 150+ currencies available Includes African currencies Daily updated data (not historical) 💻 VBA Macro to Get Exchange Rates in Excel Copy and paste this code into a VBA module: Sub GetExchangeRates(...

Ejemplo Análisis de datos con Python, Jupyter. Datasciense de divorcios en México

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Los divorcios son un fenómeno social que refleja cambios en la estructura familiar y las dinámicas de pareja en México. Analizar estos datos nos permite entender patrones, tendencias y diferencias según el sexo de los integrantes, duración del matrimonio y otras variables relevantes. En este artículo, exploraremos un conjunto de datos oficiales sobre divorcios en México utilizando Python y Jupyter Notebook. A través de limpieza de datos, visualizaciones y análisis estadístico, obtendremos conclusiones que nos ayudan a comprender mejor la dinámica de estos eventos. A continuación, describo los pasos que seguí para realizar este análisis de manera clara y estructurada: Obtener los datos de una fuente oficial Analizar la información descargada  Leer los datos con Panda Limpiar Datos Hacer análisis con graficas Generar una descripción de estas gráficas para obtener algunas conclusiones Las Herramientas tecnológicas que vamos a utilizar son Python Jupyter  Matplotlib seaborn ...

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