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Cómo validar cientos de XML CFDI automáticamente en Excel usando el SAT

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Cómo validar cientos de XML CFDI automáticamente en Excel usando el SAT Si trabajas con facturas electrónicas CFDI en México, probablemente alguna vez has tenido que validar manualmente XML uno por uno en el portal del SAT lo cual requiere mucho tiempo. Ese proceso puede tomar muchísimo tiempo cuando manejas decenas o cientos de facturas. Por eso desarrollé una macro profesional en Excel que permite: Leer cientos de XML automáticamente Consultar el estado CFDI directamente contra el SAT Identificar facturas vigentes o canceladas Procesar carpetas completas Generar resultados masivos en Excel ¿Qué hace esta herramienta? La macro utiliza el servicio oficial del SAT para consultar el estado de los CFDI 4.0 y automatiza completamente el proceso desde Excel. Solo debes: Seleccionar una carpeta con XMLs La macro procesa automáticamente todos los archivos Consulta el SAT en línea Genera una tabla completa con resultados Extra datos de los xml :RFC emisor ,RFC recepto...

Ejemplo Análisis de datos con Python, Jupyter. Datasciense de divorcios en México

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Los divorcios son un fenómeno social que refleja cambios en la estructura familiar y las dinámicas de pareja en México. Analizar estos datos nos permite entender patrones, tendencias y diferencias según el sexo de los integrantes, duración del matrimonio y otras variables relevantes. En este artículo, exploraremos un conjunto de datos oficiales sobre divorcios en México utilizando Python y Jupyter Notebook. A través de limpieza de datos, visualizaciones y análisis estadístico, obtendremos conclusiones que nos ayudan a comprender mejor la dinámica de estos eventos. A continuación, describo los pasos que seguí para realizar este análisis de manera clara y estructurada: Obtener los datos de una fuente oficial Analizar la información descargada  Leer los datos con Panda Limpiar Datos Hacer análisis con graficas Generar una descripción de estas gráficas para obtener algunas conclusiones Las Herramientas tecnológicas que vamos a utilizar son Python Jupyter  Matplotlib seaborn ...

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