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Mostrando las entradas con la etiqueta minería de datos

How to Get Exchange Rates in Excel Automatically Using a Free API (VBA Step-by-Step)

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How to Get Exchange Rates in Excel Automatically Using a Free API (VBA Step-by-Step) Automate exchange rates in Excel in minutes. In this guide, you’ll learn how to retrieve currency data from multiple countries (including African currencies) using a free API and VBA. This example is perfect if you work with financial reports, currency analysis, or need updated data without manual input. 🚀 What will you learn? How to get real-time exchange rates in Excel How to use a free API (no API key required) How to automate Excel with VBA How to retrieve multiple currencies (USD, MXN, EUR, ZAR, NGN, etc.) 🌍 Free Exchange Rate API For this example, we will use the following free API: 👉 https://open.er-api.com/v6/latest/USD Advantages: No API key required 150+ currencies available Includes African currencies Daily updated data (not historical) 💻 VBA Macro to Get Exchange Rates in Excel Copy and paste this code into a VBA module: Sub GetExchangeRates(...

Análisis de redes sociales con minería de datos: ¿Quién usa qué plataforma?

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Análisis Demográfico de las Redes Sociales: Un Enfoque desde la Ciencia de Datos En la era digital, las redes sociales se han convertido en una fuente masiva de datos útiles para entender comportamientos humanos, segmentar audiencias y tomar decisiones estratégicas. Desde la perspectiva de la minería de datos y la ciencia de datos (data science), analizar los patrones demográficos de plataformas como Facebook, Instagram o TikTok ofrece un terreno fértil para extraer conocimiento. ¿Quién usa qué red social? Los datos más recientes sobre la distribución por género en redes sociales revelan patrones interesantes: Facebook : Con más de 3 mil millones de usuarios activos mensuales, es la red social más usada del mundo. Tiene una distribución bastante equilibrada: aproximadamente 51% mujeres y 49% hombres. Pinterest : Predominantemente femenina, con alrededor del 76% de sus usuarios identificados como mujeres. Reddit : Mayoritariamente masculina, con 63.6% hombres y 35.1% mujeres...

Minería de datos ejemplo de Spotify

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En estos días pasados he visto publicaciones de los artistas mostrando cuantas canciones, cuantas horas, cuantos usuarios y en cuantos países los han escuchado, yo creo que ustedes también han visto imágenes como esta: Cuando yo las veo que detrás hay un equipo de Tecnologías de la Información y Mercadotecnia que están haciendo Minería de datos que es el tema del post de hoy.  La minería de datos es el nombre que se le da al proceso de: Definir que datos se quieren conocer y almacenar  Consolidar información en una base de datos Después generar los querys o consultas para extraer la información  Presentar información en un reporte o template para toma de decisiones o estrategias de negocio  Sigamos con el ejemplo de Spotify, ellos tienen los datos de sus usuarios como son:correo, edad, género, país, nuestras listas de  reproducción Pensemos en una base de datos y les dejo que me imagino yo en un diagra...

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