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Mostrando las entradas con la etiqueta mortalidad por lupus

World Nomad Games 2026: análisis con Python y noticias RSS

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 Análisis de los World Nomad Games 2026 con Python: noticias, países y disciplinas Los World Nomad Games 2026 reunieron en Kirguistán a atletas de 108 diferentes países para competir en deportes tradicionales, juegos intelectuales y otras disciplinas relacionadas con la cultura nómada. Pero, ¿qué pasa cuando queremos analizar estos Juegos desde el punto de vista de los datos? En este proyecto de Programación Para Todos quisimos responder algunas preguntas utilizando Python: 📅 ¿Cómo evolucionó la cantidad de noticias durante los Juegos? 🌎 ¿Qué países aparecen con mayor frecuencia en los titulares? 🏆 ¿Qué disciplinas tuvieron mayor presencia en las noticias? El problema es que no encontramos una API específica disponible para los World Nomad Games 2026 que pudiéramos utilizar para obtener los datos. Así que decidimos buscar una alternativa: RSS . 🐍 ¿Cómo obtuvimos los datos? En proyectos de análisis deportivo normalmente podemos utilizar una API para obtene...

🦋 Lupus y enfermedades reumatológicas en México: datos, mortalidad y avance de la Ley Lupus

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El lupus y otras enfermedades autoinmunes representan un reto importante para los sistemas de salud debido a la complejidad de su diagnóstico, seguimiento y tratamiento. En este análisis utilizo datos de las Estadísticas de Defunciones Registradas (EDR) 2024 del INEGI para explorar cómo se distribuyeron las defunciones relacionadas con enfermedades reumatológicas seleccionadas y, particularmente, con el lupus eritematoso sistémico. Además del análisis de mortalidad, incorporo un segundo componente: el avance de la Ley Lupus y Autoinmunes en las entidades federativas de México. El objetivo es observar los datos desde una perspectiva de Data Science aplicada a salud pública : identificar patrones, concentraciones territoriales y diferencias entre entidades, sin confundir los conteos de defunciones con prevalencia o número de personas que viven con estas enfermedades. 📊 Datos utilizados La fuente principal de este análisis son las Estadísticas de Defunciones Regist...

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