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Mostrando las entradas con la etiqueta tutorial Python

Dashboard de Tenis en Tiempo Real con WebSocket y JavaScript

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¿Por qué utilizar WebSocket en lugar de una API REST? El caso de Tennis API Cuando trabajamos con APIs, normalmente pensamos en solicitudes HTTP tradicionales donde una aplicación consulta información cada cierto tiempo. Sin embargo, para aplicaciones que requieren datos en tiempo real, existe una alternativa mucho más eficiente: WebSocket. Mientras exploraba las capacidades de Tennis API encontré su integración mediante Socket.IO, una tecnología que permite recibir actualizaciones en tiempo real sin necesidad de realizar consultas constantes al servidor. ¿Cómo funciona una API REST tradicional? Con una API REST, la aplicación debe preguntar periódicamente si existen nuevos datos. Por ejemplo: setInterval(async () => { const response = await fetch("/live-scores"); const data = await response.json(); console.log(data); }, 5000); En este caso la aplicación realiza una consulta cada 5 segundos. El problema es que muchas veces no existe información nue...

Análisis con Python: ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen?

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📊 ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen? Un análisis con Python Las enfermedades autoinmunes afectan aproximadamente al 5% de la población mundial . Esto incluye padecimientos como lupus, artritis reumatoide, esclerosis múltiple, entre otros. En este artículo haremos un ejercicio técnico para estimar cuántos reumatólogos serían necesarios para atender esa demanda en una ciudad como Playa del Carmen, Quintana Roo , utilizando Python y Jupyter Notebook . 📌 Paso 1: Estimar población y personas afectadas De acuerdo con datos recientes, la población aproximada de Playa del Carmen es de 304,942 personas. Si el 5% sufre una enfermedad autoinmune: # Supuestos poblacion_total = 304_942 porcentaje_afectados = 0.05 personas_afectadas = poblacion_total * porcentaje_afectados print(f"Número estimado de personas con enfermedades autoinmunes: {int(personas_afectadas)}") Resultado: 15,247 personas con enfermedades autoinmunes. 📌 Paso 2: ¿Cuántos re...

🖼️ Cómo Hacer Reconocimiento de Imágenes con Python: Guía Paso a Paso

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Hola bienvenid@s al blog tenía mucho tiempo que no escribía y me da gusto compartirles algo nuevo. En esta ocasión quiero platicarles de las herramientas que existen para poder realizar reconocimiento de imágenes por medio de Inteligencia Artificial. Primero antes de ver un ejemplo les cuento un poco más que es el reconocimiento visual, es un proceso en qué una máquina puede clasificar una imagen, ahora esta imagen puede llegar a la máquina por medio de archivos, por medio de una cámara de un celular ,las cámaras montadas en un robot, por medio de un directorio en donde se almacenan documentos o incluso utilizando la cámara en un dron.   Ejemplos de uso de está tecnología : Identificar posibles inicios de incendios Análisis de calidad en una línea de producción para saber si un artículo está en mal estado En las redes sociales saber si los gifs, imágenes son positivos o negativos Saber el estado de ánimo de una persona en un hospital En la agricultura identifica...

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