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Mostrando las entradas con la etiqueta Estadísticas Nacionales

Lancé Excel Z: un entrenamiento práctico para aprender Excel desde cero

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Hoy quiero compartir un proyecto que estuve desarrollando con mucho cuidado aprender Excel desde cero jugando y practicando: Excel Z ⚡ Excel Z es un entrenamiento práctico para aprender Excel desde cero, a través de retos visuales y ejercicios reales. No es un curso tradicional lleno de teoría. La idea es aprender haciendo, paso a paso, como un entrenamiento mental. ¿Qué incluye Excel Z (Retos 1 al 3)? ✔ Manual en PDF con los retos ✔ Ejercicios prácticos en Excel, plantilla de Excel ✔ Imágenes ilustradas de cada reto ✔ Un mazo imprimible tipo cartas para entrenar sin pantalla Está pensado para: - Personas que quieren mejorar en Excel - Maestros que buscan material didáctico - Estudiantes - Oficinistas - Personas que siempre dijeron “Excel no es lo mío” El contenido está completamente en español. 👉 Puedes ver el producto y descargar aquí: Excel Z Retos 1 al 3 Este es solo el inicio del proyecto, más retos y niveles vendrán después. Gracias por leer y por apoyar proyectos educativo...

Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

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  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...

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