Introducción
El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México, surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país?
En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones.
Metodología: El Camino de los Datos
Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara:
Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI.
Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos.
Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas.
Visualización: Creación de gráficos con Matplotlib y Seaborn.
Interpretación: Generación de conclusiones basadas en la evidencia estadística.
Nota de analista: A diferencia de otros flujos de trabajo, prefiero abrir manualmente los archivos primero para comprender los catálogos y diccionarios antes de programar. Entender qué significan variables.
Extracción de Datos
Seleccionamos Datos abierto y nos descarga un archivo zip, el cual hay que descomprimir y después ejecutar al APP DescargaMasivaApp
Nos va a descargar un zip por año y dentro tienen las siguientes carpetas
- Catalogos: este contiene la explicación de que valor equivale cada columna en el conjunto de datos. También hay un glosario general en Glosario INEGI
- Conjunto_de_datos: es como tal el dataset o el archivo que contiene toda la información
- Diccionario_de_datos: Nos indica una explicación de cada columna del archivo conjunto de datos
- Metadatos: es la descripción de la información, para este caso explica que es un divorcio y que datos contempla
- Modelo_entidad_relacion: es una imagen que muestra como esta detallado como se arma la información
- Indice: es un archivo que te explica cual es el dataset
Vamos a definir que queremos ver , en mi caso creo que tomare los valores de las siguientes columnas:
Veamos que gráficos obtenemos y a que conclusiones podemos llegar
Primer grafico el total de matrimonios por año y el promedio
El promedio anual de matrimonios en el periodo es de: 470,013
En cambio el total de promedio de divorcios es de :150,194
Impacto de la Pandemia
Al igual que en tu estudio de divorcios, verás una caída pronunciada en 2020.
Observación: No es que el amor se haya acabado o pausado, sino que la capacidad instalada del Estado disminuyó.
Dato Clave: Si tu gráfica muestra una caída mayor al 30-40% en 2020, menciónalo como el "Efecto Registro Civil", donde el confinamiento postergó los trámites legales de unión.
Segundo grafico el total de numero de matrimonios por cada año por tipo
Vemos datos muy similares, la mayoría son matrimonios Heterosexuales y después matrimonios igualitarios entre mujeres.
Tercer Grafico Edades entre los contrayentes
Sincronía Etaria: En el gráfico de dispersión, notarás que la gran mayoría de los puntos se agrupan cerca de la línea roja. Esto demuestra que en México existe una fuerte tendencia social a casarse con personas de la misma generación.
Análisis de Madurez: Al observar el eje X, puedes ver que el "pico" esta movido hacia los 28-32 años.
Cuarto Grafico Distribución Comparativa de Edades de los Contrayentes
De acuerdo a cada tipo de contrayentes, los 3 grupos están entre el rango de 25 a menos 32, como lo veíamos en la gráfica previa. Y los rangos de mas de 60 años si existen aún.
Quinto Grafico Radiografía del Matrimonio Igualitario: Evolución y Promedios
Desde mi punto de vista, lo que mas resalta es que hay mas matrimonios igualitarios entre mujeres vs Hombres, aquí estaría bueno el punto de vista de algún sociólogo.
También pensando en el análisis de divorcios veíamos que también son mas divorcios de M-M. Hice una gráfica para poder verlo
Hay menos divorcios y mas matrimonios por año.
Conclusión y Herramientas
Este ejercicio demuestra que los datos cuentan historias. Python nos permite transformar miles de filas de registros administrativos en información accionable para sociólogos, economistas o cualquier persona interesada en la dinámica poblacional.
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https://zelideth.gumroad.com/l/smejt
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