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Mostrando las entradas con la etiqueta INEGI

Dashboard de Tenis en Tiempo Real con WebSocket y JavaScript

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¿Por qué utilizar WebSocket en lugar de una API REST? El caso de Tennis API Cuando trabajamos con APIs, normalmente pensamos en solicitudes HTTP tradicionales donde una aplicación consulta información cada cierto tiempo. Sin embargo, para aplicaciones que requieren datos en tiempo real, existe una alternativa mucho más eficiente: WebSocket. Mientras exploraba las capacidades de Tennis API encontré su integración mediante Socket.IO, una tecnología que permite recibir actualizaciones en tiempo real sin necesidad de realizar consultas constantes al servidor. ¿Cómo funciona una API REST tradicional? Con una API REST, la aplicación debe preguntar periódicamente si existen nuevos datos. Por ejemplo: setInterval(async () => { const response = await fetch("/live-scores"); const data = await response.json(); console.log(data); }, 5000); En este caso la aplicación realiza una consulta cada 5 segundos. El problema es que muchas veces no existe información nue...

📊 Cómo Analicé 10 Años de Divorcios en México con Python ¡Y cómo puedes hacerlo tú!

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Análisis de divorcios en México con Python y datos del INEGI (Proyecto real de Ciencia de Datos) ¿Alguna vez te has preguntado qué estados de México tienen las tasas de divorcio más altas y cómo analizarlo con datos reales? En este proyecto práctico de Ciencia de Datos con Python , trabajé directamente con microdatos oficiales del INEGI para responder esa pregunta. El resultado es un mapa interactivo profesional que permite explorar visualmente los divorcios en México, normalizados por cada 1,000 habitantes , usando herramientas reales que se utilizan en el mundo laboral. ¿Qué aprenderás con este proyecto? Consolidación masiva de datos: lectura automática de más de 9 archivos CSV desde una carpeta. Limpieza de datos reales: solución a errores de codificación (UTF-8 vs Latin1) y cruces con catálogos oficiales del INEGI. Análisis estadístico: normalización de tasas por población para comparaciones correctas entre estados. Visualización geoespacial: creación d...

Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

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  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...

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