World Nomad Games 2026: Analyzing Kyrgyz Media Coverage with Python

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World Nomad Games 2026: Analyzing Kyrgyz Media Coverage with Python What did Kyrgyz media talk about during the World Nomad Games 2026 ? In this project, we used Python, Pandas and BeautifulSoup to analyze news coverage published by Kabar , the Kyrgyz national news agency. The goal was to understand how the Games were covered from a Kyrgyz media perspective. Instead of looking only at individual articles, we transformed the news headlines into data and created visualizations to answer three questions: When did Kabar publish the most World Nomad Games stories? Which countries were mentioned most often? What type of topics dominated the coverage? Data Source The analysis is based on 51 Kabar news headlines published between August 31 and September 6, 2026 . Kabar provides an RSS feed, which can be accessed programmatically with Python. However, the current RSS feed mainly contains recent stories. To reconstruct the World Nomad Games coverage for the event dates, ...
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馃搳 C贸mo Analic茅 10 A帽os de Divorcios en M茅xico con Python ¡Y c贸mo puedes hacerlo t煤!

An谩lisis de divorcios en M茅xico con Python y datos del INEGI (Proyecto real de Ciencia de Datos)

¿Alguna vez te has preguntado qu茅 estados de M茅xico tienen las tasas de divorcio m谩s altas y c贸mo analizarlo con datos reales? En este proyecto pr谩ctico de Ciencia de Datos con Python, trabaj茅 directamente con microdatos oficiales del INEGI para responder esa pregunta.

El resultado es un mapa interactivo profesional que permite explorar visualmente los divorcios en M茅xico, normalizados por cada 1,000 habitantes, usando herramientas reales que se utilizan en el mundo laboral.

¿Qu茅 aprender谩s con este proyecto?

  • Consolidaci贸n masiva de datos: lectura autom谩tica de m谩s de 9 archivos CSV desde una carpeta.
  • Limpieza de datos reales: soluci贸n a errores de codificaci贸n (UTF-8 vs Latin1) y cruces con cat谩logos oficiales del INEGI.
  • An谩lisis estad铆stico: normalizaci贸n de tasas por poblaci贸n para comparaciones correctas entre estados.
  • Visualizaci贸n geoespacial: creaci贸n de mapas Choropleth interactivos con Folium y popups din谩micos.
Mapa interactivo de divorcios en M茅xico con Python y Folium

Fuente de datos: INEGI (datos oficiales)

Todos los datos utilizados en este an谩lisis provienen de fuentes oficiales del INEGI, utilizando los registros de divorcios del 2017 al 2024.

Los archivos se descargan de forma masiva y se almacenan como archivos ZIP, los cuales posteriormente son procesados autom谩ticamente en Python.

Notebook profesional listo para usar

Para ahorrar horas de depuraci贸n y pruebas, prepar茅 un Jupyter Notebook profesional, completamente documentado y listo para ejecutar.

馃憠 Desc谩rgalo aqu铆: https://zelideth.gumroad.com/l/guovg

Incluye:

  • C贸digo limpio y organizado
  • Cat谩logos de poblaci贸n ya procesados
  • Diccionarios y normalizaciones listas
  • Mapa interactivo funcional

Video: Notebook en ejecuci贸n

Este proyecto es ideal si est谩s aprendiendo Python, Pandas, visualizaci贸n de datos o si quieres construir un portafolio real de Ciencia de Datos.

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