How to Get Exchange Rates in Excel Automatically Using a Free API (VBA Step-by-Step)

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How to Get Exchange Rates in Excel Automatically Using a Free API (VBA Step-by-Step) Automate exchange rates in Excel in minutes. In this guide, you’ll learn how to retrieve currency data from multiple countries (including African currencies) using a free API and VBA. This example is perfect if you work with financial reports, currency analysis, or need updated data without manual input. 🚀 What will you learn? How to get real-time exchange rates in Excel How to use a free API (no API key required) How to automate Excel with VBA How to retrieve multiple currencies (USD, MXN, EUR, ZAR, NGN, etc.) 🌍 Free Exchange Rate API For this example, we will use the following free API: 👉 https://open.er-api.com/v6/latest/USD Advantages: No API key required 150+ currencies available Includes African currencies Daily updated data (not historical) 💻 VBA Macro to Get Exchange Rates in Excel Copy and paste this code into a VBA module: Sub GetExchangeRates(...

📊 Cómo Analicé 10 Años de Divorcios en México con Python ¡Y cómo puedes hacerlo tú!

Análisis de divorcios en México con Python y datos del INEGI (Proyecto real de Ciencia de Datos)

¿Alguna vez te has preguntado qué estados de México tienen las tasas de divorcio más altas y cómo analizarlo con datos reales? En este proyecto práctico de Ciencia de Datos con Python, trabajé directamente con microdatos oficiales del INEGI para responder esa pregunta.

El resultado es un mapa interactivo profesional que permite explorar visualmente los divorcios en México, normalizados por cada 1,000 habitantes, usando herramientas reales que se utilizan en el mundo laboral.

¿Qué aprenderás con este proyecto?

  • Consolidación masiva de datos: lectura automática de más de 9 archivos CSV desde una carpeta.
  • Limpieza de datos reales: solución a errores de codificación (UTF-8 vs Latin1) y cruces con catálogos oficiales del INEGI.
  • Análisis estadístico: normalización de tasas por población para comparaciones correctas entre estados.
  • Visualización geoespacial: creación de mapas Choropleth interactivos con Folium y popups dinámicos.

Fuente de datos: INEGI (datos oficiales)

Todos los datos utilizados en este análisis provienen de fuentes oficiales del INEGI, utilizando los registros de divorcios del 2017 al 2024.

Los archivos se descargan de forma masiva y se almacenan como archivos ZIP, los cuales posteriormente son procesados automáticamente en Python.

Notebook profesional listo para usar

Para ahorrar horas de depuración y pruebas, preparé un Jupyter Notebook profesional, completamente documentado y listo para ejecutar.

👉 Descárgalo aquí: https://zelideth.gumroad.com/l/guovg

Incluye:

  • Código limpio y organizado
  • Catálogos de población ya procesados
  • Diccionarios y normalizaciones listas
  • Mapa interactivo funcional

Video: Notebook en ejecución

Este proyecto es ideal si estás aprendiendo Python, Pandas, visualización de datos o si quieres construir un portafolio real de Ciencia de Datos.

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