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Mostrando las entradas de abril, 2023

World Nomad Games 2026: análisis con Python y noticias RSS

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 Análisis de los World Nomad Games 2026 con Python: noticias, países y disciplinas Los World Nomad Games 2026 reunieron en Kirguistán a atletas de 108 diferentes países para competir en deportes tradicionales, juegos intelectuales y otras disciplinas relacionadas con la cultura nómada. Pero, ¿qué pasa cuando queremos analizar estos Juegos desde el punto de vista de los datos? En este proyecto de Programación Para Todos quisimos responder algunas preguntas utilizando Python: 📅 ¿Cómo evolucionó la cantidad de noticias durante los Juegos? 🌎 ¿Qué países aparecen con mayor frecuencia en los titulares? 🏆 ¿Qué disciplinas tuvieron mayor presencia en las noticias? El problema es que no encontramos una API específica disponible para los World Nomad Games 2026 que pudiéramos utilizar para obtener los datos. Así que decidimos buscar una alternativa: RSS . 🐍 ¿Cómo obtuvimos los datos? En proyectos de análisis deportivo normalmente podemos utilizar una API para obtene...

👉 Regresión lineal en Excel: plantilla para predecir valores (sin programar)

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📊 Regresión lineal en Excel (Plantilla lista para predecir valores sin programar) 💡 Aprende cómo hacer regresión lineal en Excel paso a paso usando una plantilla lista para usar. Podrás predecir valores fácilmente sin necesidad de programar. Si trabajas con datos y necesitas hacer predicciones (precios, tiempos o cantidades), la regresión lineal es una de las técnicas más utilizadas en análisis de datos y Machine Learning. En este tutorial te muestro cómo aplicar regresión lineal directamente en Excel usando fórmulas y gráficas, sin necesidad de código. 📈 ¿Qué es la regresión lineal en Excel? La regresión lineal permite predecir valores a partir de una relación entre dos variables. La ecuación básica es: y = bx + a + e Donde: x: variable independiente (ej. cantidad) y: variable dependiente (ej. precio) b: pendiente a: intercepto 📊 Ejemplo de regresión lineal en Excel En esta plantilla usamos datos de ejemplo para predecir el precio de un...

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