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Mostrando las entradas de abril, 2023

¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...

👉 Regresión lineal en Excel: plantilla para predecir valores (sin programar)

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📊 Regresión lineal en Excel (Plantilla lista para predecir valores sin programar) 💡 Aprende cómo hacer regresión lineal en Excel paso a paso usando una plantilla lista para usar. Podrás predecir valores fácilmente sin necesidad de programar. Si trabajas con datos y necesitas hacer predicciones (precios, tiempos o cantidades), la regresión lineal es una de las técnicas más utilizadas en análisis de datos y Machine Learning. En este tutorial te muestro cómo aplicar regresión lineal directamente en Excel usando fórmulas y gráficas, sin necesidad de código. 📈 ¿Qué es la regresión lineal en Excel? La regresión lineal permite predecir valores a partir de una relación entre dos variables. La ecuación básica es: y = bx + a + e Donde: x: variable independiente (ej. cantidad) y: variable dependiente (ej. precio) b: pendiente a: intercepto 📊 Ejemplo de regresión lineal en Excel En esta plantilla usamos datos de ejemplo para predecir el precio de un...

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