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Mostrando las entradas de abril, 2023

Sismos en México: análisis de 363,329 eventos con Python

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¿Dónde se registran más sismos en México? ¿Las entidades con más eventos también concentran los sismos de mayor magnitud? ¿Qué años destacan? En este proyecto exploramos estas preguntas utilizando datos del Servicio Sismológico Nacional (SSN) y herramientas de Data Science. URL :http://www2.ssn.unam.mx:8080/catalogo/  Los datos: más de 363 mil registros sísmicos Para este análisis utilizamos el catálogo de sismos publicado por el Servicio Sismológico Nacional de la UNAM . El conjunto de datos contiene información sobre eventos sísmicos registrados en México, incluyendo fecha, hora, magnitud, coordenadas geográficas, profundidad y referencia de localización. El catálogo utilizado contiene registros desde agosto de 2000 hasta agosto de 2026 . Después de revisar y preparar la información contamos con: 363,329 eventos sísmicos ...

👉 Regresión lineal en Excel: plantilla para predecir valores (sin programar)

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📊 Regresión lineal en Excel (Plantilla lista para predecir valores sin programar) 💡 Aprende cómo hacer regresión lineal en Excel paso a paso usando una plantilla lista para usar. Podrás predecir valores fácilmente sin necesidad de programar. Si trabajas con datos y necesitas hacer predicciones (precios, tiempos o cantidades), la regresión lineal es una de las técnicas más utilizadas en análisis de datos y Machine Learning. En este tutorial te muestro cómo aplicar regresión lineal directamente en Excel usando fórmulas y gráficas, sin necesidad de código. 📈 ¿Qué es la regresión lineal en Excel? La regresión lineal permite predecir valores a partir de una relación entre dos variables. La ecuación básica es: y = bx + a + e Donde: x: variable independiente (ej. cantidad) y: variable dependiente (ej. precio) b: pendiente a: intercepto 📊 Ejemplo de regresión lineal en Excel En esta plantilla usamos datos de ejemplo para predecir el precio de un...

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