Ciencia de Datos con Python: Proyectos prácticos aplicados a problemas reales

📊 Proyectos de Ciencia de Datos en Python (Casos Reales)

En esta sección encontrarás proyectos prácticos de ciencia de datos desarrollados con Python y Jupyter Notebook, enfocados en problemas reales como salud, datos públicos, redes sociales y automatización de análisis.

Cada entrada incluye análisis exploratorio, visualizaciones y ejemplos que puedes reutilizar para aprender data science, mejorar tu portafolio o practicar con datasets reales.

• Análisis de datos clínicos con Python: Artritis Reumatoide
  Proyecto aplicado a salud con datos clínicos reales y visualización en Python.
• Minería de datos en redes sociales simuladas con Python
  Análisis de interacciones y patrones usando técnicas básicas de minería de datos.
• Dónde encontrar datasets para practicar ciencia de datos
  Recursos para obtener datos abiertos y comenzar proyectos de data science.
• 📊 Ejemplos prácticos para crear gráficas en Python usando Jupyter
  Visualización de datos con matplotlib y pandas paso a paso.
• Análisis de defunciones por sustancias psicoactivas en México con Python
  Uso de datos abiertos para análisis social y visualización de tendencias.
• Octave: otra opción para análisis de datos
  Alternativa open source para análisis numérico y científico.
• Cómo analicé 10 años de divorcios en México con datos del INEGI
  Análisis histórico con datos públicos y Python.
• Ejemplo de análisis de datos con Python y Jupyter: divorcios en México
  Proyecto completo de data science aplicado a datos demográficos.
• Análisis de datos de sismos en México con Python
• Análisis de datos del mundial de fútbol 2026
• Análisis de datos de enfermedades auto inmunes en México 

👉 Estos proyectos están pensados para aprender ciencia de datos desde cero, practicar con datasets reales y construir un portafolio técnico.