Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

 Obtener datasets interesantes y relevantes es fundamental para practicar con Python. Aquí tienes algunas fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad:

1. Kaggle:

   - Kaggle ofrece una vasta colección de datasets gratuitos y es conocida por sus competencias de ciencia de datos. Puedes explorar los datasets públicos y usarlos en tus propios desafíos.

  https://www.kaggle.com/datasets

2. UCI Machine Learning Repository:

   - Este repositorio ofrece una amplia variedad de datasets utilizados en la comunidad académica y de investigación.

   - https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

3. Google Dataset Search:

   - Una herramienta de búsqueda específica para datasets, que permite encontrar datos de diferentes fuentes y dominios.

   - https://datasetsearch.research.google.com/

4. Data.gov:

   - Portal de datos abiertos del gobierno de EE.UU. que ofrece acceso a miles de datasets públicos en diversas áreas como salud, medio ambiente, educación, y más.

   - https://www.data.gov/

5. Awesome Public Datasets:

   - Una colección de datasets públicos curada por la comunidad, que abarca una amplia variedad de temas y fuentes.

   - https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

6. AWS Public Datasets:

   - Amazon Web Services ofrece una colección de datasets públicos que se pueden utilizar directamente en la nube.

   - https://registry.opendata.aws/

7. Data World:

   - Plataforma colaborativa donde los usuarios pueden encontrar, crear y compartir datasets de una amplia gama de categorías.

   - https://data.world/

8. FiveThirtyEight:

   - Ofrece datasets utilizados en sus artículos de periodismo de datos, abarcando temas como política, deportes, y economía.

   - https://data.fivethirtyeight.com/

9. Quandl:

   - Ofrece acceso a datasets financieros y económicos, algunos de los cuales son gratuitos.

   - https://www.quandl.com/

También les comparto un ejemplo de análisis de un dataset 

https://www.programacionparatodos.com/2025/06/analisis-de-datos-clinicos-con-python.html