Cómo conectar la API de Banxico con Google Sheets usando Apps Script
Bienvenid@ a Programación para Todos, un espacio personal donde documento aprendizajes técnicos, ideas y procesos de programación que he querido probar y entender por cuenta propia. Los casos y ejemplos que comparto no tienen referencia a mi trabajo, sino que son ejercicios, pruebas y escenarios recreados a partir de inquietudes técnicas personales. Este blog funciona como un compendio personal de conocimiento: código, ideas y reflexiones que decido compartir.
Encontrar datasets interesantes y relevantes es fundamental para mejorar tus habilidades en análisis de datos con Python. No solo te permite practicar técnicas, sino también desarrollar proyectos reales que pueden convertirse en contenido, portafolio o incluso productos digitales.
A continuación, te comparto algunas de las mejores fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad para tus análisis.
Kaggle ofrece una amplia colección de datasets gratuitos y es una de las plataformas más populares en ciencia de datos.
https://www.kaggle.com/datasets
Repositorio utilizado en investigación académica, ideal para practicar modelos de machine learning.
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
Motor de búsqueda especializado en datasets de múltiples fuentes.
https://datasetsearch.research.google.com/
Portal de datos abiertos del gobierno de Estados Unidos con miles de datasets.
Datasets públicos accesibles en la nube para proyectos más avanzados.
https://registry.opendata.aws/
Plataforma colaborativa para compartir y explorar datasets.
Datasets utilizados en periodismo de datos, ideales para análisis exploratorio.
https://data.fivethirtyeight.com/
El INEGI ofrece datos abiertos sobre economía, población y diversos indicadores en México.
https://www.inegi.org.mx/datos/
La OECD proporciona datasets globales sobre economía, desarrollo y educación.
Si quieres ver cómo aplicar estos datasets en proyectos reales, te comparto algunos análisis del blog:
La mejor forma de aprender análisis de datos es trabajando con datasets reales. Estas plataformas te permiten explorar información, generar visualizaciones y descubrir insights que pueden convertirse en contenido o proyectos.
Empieza con un dataset que te interese, analiza los datos y comparte tus resultados.
Si quieres automatizar datos y crear tus propios análisis en Excel, puedes usar una plantilla lista que se conecta con APIs y te ahorra tiempo:
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