Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos
Obtener datasets interesantes y relevantes es fundamental para practicar con Python. Aquí tienes algunas fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad:
1. Kaggle:
- Kaggle ofrece una vasta colección de datasets gratuitos y es conocida por sus competencias de ciencia de datos. Puedes explorar los datasets públicos y usarlos en tus propios desafíos.
https://www.kaggle.com/datasets
2. UCI Machine Learning Repository:
- Este repositorio ofrece una amplia variedad de datasets utilizados en la comunidad académica y de investigación.
- https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
3. Google Dataset Search:
- Una herramienta de búsqueda específica para datasets, que permite encontrar datos de diferentes fuentes y dominios.
- https://datasetsearch.research.google.com/
4. Data.gov:
- Portal de datos abiertos del gobierno de EE.UU. que ofrece acceso a miles de datasets públicos en diversas áreas como salud, medio ambiente, educación, y más.
5. Awesome Public Datasets:
- Una colección de datasets públicos curada por la comunidad, que abarca una amplia variedad de temas y fuentes.
- https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets
6. AWS Public Datasets:
- Amazon Web Services ofrece una colección de datasets públicos que se pueden utilizar directamente en la nube.
- https://registry.opendata.aws/
7. Data World:
- Plataforma colaborativa donde los usuarios pueden encontrar, crear y compartir datasets de una amplia gama de categorías.
8. FiveThirtyEight:
- Ofrece datasets utilizados en sus artículos de periodismo de datos, abarcando temas como política, deportes, y economía.
- https://data.fivethirtyeight.com/
9. Quandl:
- Ofrece acceso a datasets financieros y económicos, algunos de los cuales son gratuitos.
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