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Análisis con Python: ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen?

📊 ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen? Un análisis con Python Las enfermedades autoinmunes afectan aproximadamente al 5% de la población mundial . Esto incluye padecimientos como lupus, artritis reumatoide, esclerosis múltiple, entre otros. En este artículo haremos un ejercicio técnico para estimar cuántos reumatólogos serían necesarios para atender esa demanda en una ciudad como Playa del Carmen, Quintana Roo , utilizando Python y Jupyter Notebook . 📌 Paso 1: Estimar población y personas afectadas De acuerdo con datos recientes, la población aproximada de Playa del Carmen es de 304,942 personas. Si el 5% sufre una enfermedad autoinmune: # Supuestos poblacion_total = 304_942 porcentaje_afectados = 0.05 personas_afectadas = poblacion_total * porcentaje_afectados print(f"Número estimado de personas con enfermedades autoinmunes: {int(personas_afectadas)}") Resultado: 15,247 personas con enfermedades autoinmunes. 📌 Paso 2: ¿Cuántos re...

Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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 Obtener datasets interesantes y relevantes es fundamental para practicar con Python. Aquí tienes algunas fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad: 1. Kaggle:    - Kaggle ofrece una vasta colección de datasets gratuitos y es conocida por sus competencias de ciencia de datos. Puedes explorar los datasets públicos y usarlos en tus propios desafíos.   https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository:    - Este repositorio ofrece una amplia variedad de datasets utilizados en la comunidad académica y de investigación.    - https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search:    - Una herramienta de búsqueda específica para datasets, que permite encontrar datos de diferentes fuentes y dominios.    - https://datasetsearch.research.google.com/ 4. Data.gov:    - Portal de datos abiertos del gobierno de EE.UU. que ofrece acceso a miles de datasets públicos en diversas áreas como salud, ...

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