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World Nomad Games 2026: Analyzing Kyrgyz Media Coverage with Python

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World Nomad Games 2026: Analyzing Kyrgyz Media Coverage with Python What did Kyrgyz media talk about during the World Nomad Games 2026 ? In this project, we used Python, Pandas and BeautifulSoup to analyze news coverage published by Kabar , the Kyrgyz national news agency. The goal was to understand how the Games were covered from a Kyrgyz media perspective. Instead of looking only at individual articles, we transformed the news headlines into data and created visualizations to answer three questions: When did Kabar publish the most World Nomad Games stories? Which countries were mentioned most often? What type of topics dominated the coverage? Data Source The analysis is based on 51 Kabar news headlines published between August 31 and September 6, 2026 . Kabar provides an RSS feed, which can be accessed programmatically with Python. However, the current RSS feed mainly contains recent stories. To reconstruct the World Nomad Games coverage for the event dates, ...

Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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Dónde encontrar datasets para practicar análisis de datos con Python Encontrar datasets interesantes y relevantes es fundamental para mejorar tus habilidades en análisis de datos con Python. No solo te permite practicar técnicas, sino también desarrollar proyectos reales que pueden convertirse en contenido, portafolio o incluso productos digitales. A continuación, te comparto algunas de las mejores fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad para tus análisis. 📊 Plataformas para encontrar datasets 1. Kaggle Kaggle ofrece una amplia colección de datasets gratuitos y es una de las plataformas más populares en ciencia de datos. https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository Repositorio utilizado en investigación académica, ideal para practicar modelos de machine learning. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search Motor de búsqueda especializado en datasets de múltiples fuentes. https://datasetsearch.research.google.com/ 4. D...

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