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Mostrando las entradas con la etiqueta Practicar Python Recursos de Datos

Sismos en México: análisis de 363,329 eventos con Python

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¿Dónde se registran más sismos en México? ¿Las entidades con más eventos también concentran los sismos de mayor magnitud? ¿Qué años destacan? En este proyecto exploramos estas preguntas utilizando datos del Servicio Sismológico Nacional (SSN) y herramientas de Data Science. URL :http://www2.ssn.unam.mx:8080/catalogo/  Los datos: más de 363 mil registros sísmicos Para este análisis utilizamos el catálogo de sismos publicado por el Servicio Sismológico Nacional de la UNAM . El conjunto de datos contiene información sobre eventos sísmicos registrados en México, incluyendo fecha, hora, magnitud, coordenadas geográficas, profundidad y referencia de localización. El catálogo utilizado contiene registros desde agosto de 2000 hasta agosto de 2026 . Después de revisar y preparar la información contamos con: 363,329 eventos sísmicos ...

Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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Dónde encontrar datasets para practicar análisis de datos con Python Encontrar datasets interesantes y relevantes es fundamental para mejorar tus habilidades en análisis de datos con Python. No solo te permite practicar técnicas, sino también desarrollar proyectos reales que pueden convertirse en contenido, portafolio o incluso productos digitales. A continuación, te comparto algunas de las mejores fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad para tus análisis. 📊 Plataformas para encontrar datasets 1. Kaggle Kaggle ofrece una amplia colección de datasets gratuitos y es una de las plataformas más populares en ciencia de datos. https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository Repositorio utilizado en investigación académica, ideal para practicar modelos de machine learning. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search Motor de búsqueda especializado en datasets de múltiples fuentes. https://datasetsearch.research.google.com/ 4. D...

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