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Mostrando las entradas con la etiqueta Ciencia de Datos

Cómo validar cientos de XML CFDI automáticamente en Excel usando el SAT

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Cómo validar cientos de XML CFDI automáticamente en Excel usando el SAT Si trabajas con facturas electrónicas CFDI en México, probablemente alguna vez has tenido que validar manualmente XML uno por uno en el portal del SAT lo cual requiere mucho tiempo. Ese proceso puede tomar muchísimo tiempo cuando manejas decenas o cientos de facturas. Por eso desarrollé una macro profesional en Excel que permite: Leer cientos de XML automáticamente Consultar el estado CFDI directamente contra el SAT Identificar facturas vigentes o canceladas Procesar carpetas completas Generar resultados masivos en Excel ¿Qué hace esta herramienta? La macro utiliza el servicio oficial del SAT para consultar el estado de los CFDI 4.0 y automatiza completamente el proceso desde Excel. Solo debes: Seleccionar una carpeta con XMLs La macro procesa automáticamente todos los archivos Consulta el SAT en línea Genera una tabla completa con resultados Extra datos de los xml :RFC emisor ,RFC recepto...
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Análisis de redes sociales con minería de datos: ¿Quién usa qué plataforma?

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Análisis Demográfico de las Redes Sociales: Un Enfoque desde la Ciencia de Datos En la era digital, las redes sociales se han convertido en una fuente masiva de datos útiles para entender comportamientos humanos, segmentar audiencias y tomar decisiones estratégicas. Desde la perspectiva de la minería de datos y la ciencia de datos (data science), analizar los patrones demográficos de plataformas como Facebook, Instagram o TikTok ofrece un terreno fértil para extraer conocimiento. ¿Quién usa qué red social? Los datos más recientes sobre la distribución por género en redes sociales revelan patrones interesantes: Facebook : Con más de 3 mil millones de usuarios activos mensuales, es la red social más usada del mundo. Tiene una distribución bastante equilibrada: aproximadamente 51% mujeres y 49% hombres. Pinterest : Predominantemente femenina, con alrededor del 76% de sus usuarios identificados como mujeres. Reddit : Mayoritariamente masculina, con 63.6% hombres y 35.1% mujeres...
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Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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Dónde encontrar datasets para practicar análisis de datos con Python Encontrar datasets interesantes y relevantes es fundamental para mejorar tus habilidades en análisis de datos con Python. No solo te permite practicar técnicas, sino también desarrollar proyectos reales que pueden convertirse en contenido, portafolio o incluso productos digitales. A continuación, te comparto algunas de las mejores fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad para tus análisis. 📊 Plataformas para encontrar datasets 1. Kaggle Kaggle ofrece una amplia colección de datasets gratuitos y es una de las plataformas más populares en ciencia de datos. https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository Repositorio utilizado en investigación académica, ideal para practicar modelos de machine learning. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search Motor de búsqueda especializado en datasets de múltiples fuentes. https://datasetsearch.research.google.com/ 4. D...
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