Top 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 con Python | Sport Analytics
Top 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 con Python | Sport Analytics Cuando pensamos en el mejor partido de una Copa del Mundo normalmente recordamos las emociones que vivimos frente a la pantalla. Sin embargo, desde la perspectiva del Sport Analytics , surge una pregunta muy interesante. ¿Es posible medir qué tan emocionante fue un partido utilizando únicamente datos? En este proyecto desarrollé un modelo con Python , Pandas y Matplotlib para identificar los 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 utilizando estadísticas ofensivas del juego. El objetivo no es reemplazar la emoción de los aficionados, sino demostrar cómo la ciencia de datos puede complementar nuestra percepción mediante métricas objetivas. 📊 Origen de los datos Para este análisis utilicé el mismo Football 2026 World Cup Dataset de Kaggle empleado en artículos anteriores de esta serie. Eventos del partido Expected Goals (xG) Posesión del balón Tiros y tiros a puerta ...
Gracias por compartir, me fue util en un desarrollo personal..
ResponderBorrarHola que bueno que te ayudó 👍, gracias por visitarnos y dejar tu comentario
BorrarBuen día, muy buen aporte. Muchas gracias.
ResponderBorrarAunque solo elimina las comas, no separa las palabras en columnas. ¿Cómo se podría hacer?
ME LA DIERON POR VALIDA
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