Análisis de datos de F1: GP de Singapur 2026 con Python y una API
¿Qué podemos descubrir sobre una carrera de Fórmula 1 utilizando datos? En este análisis del Gran Premio de Singapur 2026 vamos a trabajar con una API deportiva, Python y Pandas para obtener resultados, comparar posiciones y generar visualizaciones que nos permitan responder preguntas concretas. El objetivo no es solamente consultar quién terminó primero, sino analizar la diferencia entre la parrilla de salida y el resultado final, identificar remontadas y detectar qué pilotos perdieron posiciones durante la carrera. 1. Herramientas utilizadas API de Fórmula 1: servicio disponible a través de RapidAPI para consultar datos de carreras. Python: lenguaje utilizado para realizar las solicitudes y procesar los resultados. Requests: biblioteca para realizar solicitudes HTTP. Pandas: biblioteca para transformar los datos JSON en tablas y realizar cálculos. Matplotlib y Pillow: herramientas que podemos utilizar para crear gráficas e imágenes para nuestros análisis y Shorts. ...
Gracias por compartir, me fue util en un desarrollo personal..
ResponderBorrarHola que bueno que te ayudó 👍, gracias por visitarnos y dejar tu comentario
BorrarBuen día, muy buen aporte. Muchas gracias.
ResponderBorrarAunque solo elimina las comas, no separa las palabras en columnas. ¿Cómo se podría hacer?
ME LA DIERON POR VALIDA
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