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¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...
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Macro de Excel para abrir archivo csv

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Hay veces que quieres abrir un archivo de Excel pero está separado por comas, punto y coma o por un pipe. Hay formas de hacerlos desde Excel. Les quiero compartir algunas opciones de como hacerlo y espero que les sean de utilidad. 1.Es abrir el archivo en Excel y utilizar la función de separar por columnas y seleccionar el delimitador, por ejemplo ";" 2. Es colocar "sep=;" en el primer renglón del archivo que quieres abrir y guardar en formato CSV y abrirlo en Excel y te lo abrirá separado en columnas. 3. Otra forma es con una macro, esté en mi gusto es la que más me funciona porque si hay alguna coma en la descripción o en alguna columna, si lo abres desde Excel te va a desacomodar las columnas.  Este botón te abrirá un pantalla para abrir el archivo que quieres separar y te lo abrirá en una hoja de excel ya separado. El código de la macro es el siguiente  Private Sub CommandButton1_Click() Dim sht As Worksheet Dim fnd As Variant Dim rplc ...
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