Data Science & Copilot: Explorando Datos de Salud en México

En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) pone a nuestra disposición una vasta cantidad de datos abiertos sobre salud pública. Estos conjuntos de datos representan una mina de oro para la investigación, pero a menudo, su análisis inicial puede ser un proceso largo y laborioso. ⏳ Aquí es donde entra en juego la tecnología de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) . ¿Qué pasaría si una IA pudiera actuar como un verdadero copiloto en este proceso, ayudándonos a explorar estos datos y a descubrir patrones de forma más rápida y eficiente? En este post, vamos a ver cómo una herramienta como Copilot puede acelerar la investigación en salud y la ciencia de datos, y por qué se está convirtiendo en un aliado indispensable para los data scientists. Sobre el dataset Para este ejercicio, vamos a usar un dataset público del INEGI que contiene información valiosa sobre temas de salud. Estos datos son cruciales para entender la demografía, la prevalencia de enfermeda...
Gracias por compartir, me fue util en un desarrollo personal..
ResponderBorrarHola que bueno que te ayudó 👍, gracias por visitarnos y dejar tu comentario
BorrarBuen día, muy buen aporte. Muchas gracias.
ResponderBorrarAunque solo elimina las comas, no separa las palabras en columnas. ¿Cómo se podría hacer?
ME LA DIERON POR VALIDA
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