Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

Introducción

El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México, surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país?

En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones.

Metodología: El Camino de los Datos

Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara:

Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI.
Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos.
Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas.
Visualización: Creación de gráficos con Matplotlib y Seaborn.
Interpretación: Generación de conclusiones basadas en la evidencia estadística.

Nota de analista: A diferencia de otros flujos de trabajo, prefiero abrir manualmente los archivos primero para comprender los catálogos y diccionarios antes de programar. Entender qué significan variables.

Extracción de Datos

Desde la página del INEGI Estadística de Matrimonios (EMAT)

Seleccionamos Datos abierto y nos descarga un archivo zip, el cual hay que descomprimir y después ejecutar al APP DescargaMasivaApp

Nos va a descargar un zip por año y dentro tienen las siguientes carpetas

Catalogos: este contiene la explicación de que valor equivale cada columna en el conjunto de datos. También hay un glosario general en Glosario INEGI
Conjunto_de_datos: es como tal el dataset o el archivo que contiene toda la información
Diccionario_de_datos: Nos indica una explicación de cada columna del archivo conjunto de datos
Metadatos: es la descripción de la información, para este caso explica que es un divorcio y que datos contempla
Modelo_entidad_relacion: es una imagen que muestra como esta detallado como se arma la información
Indice: es un archivo que te explica cual es el dataset

Vamos a definir que queremos ver , en mi caso creo que tomare los valores de las siguientes columnas:

Veamos que gráficos obtenemos y a que conclusiones podemos llegar

Primer grafico el total de matrimonios por año y el promedio

El promedio anual de matrimonios en el periodo es de: 470,013

En cambio el total de promedio de divorcios es de :150,194

Impacto de la Pandemia

Al igual que en tu estudio de divorcios, verás una caída pronunciada en 2020.

Observación: No es que el amor se haya acabado o pausado, sino que la capacidad instalada del Estado disminuyó.

Dato Clave: Si tu gráfica muestra una caída mayor al 30-40% en 2020, menciónalo como el "Efecto Registro Civil", donde el confinamiento postergó los trámites legales de unión.

Segundo grafico el total de numero de matrimonios por cada año por tipo

Vemos datos muy similares, la mayoría son matrimonios Heterosexuales y después matrimonios igualitarios entre mujeres.

Tercer Grafico Edades entre los contrayentes

Sincronía Etaria: En el gráfico de dispersión, notarás que la gran mayoría de los puntos se agrupan cerca de la línea roja. Esto demuestra que en México existe una fuerte tendencia social a casarse con personas de la misma generación.

Análisis de Madurez: Al observar el eje X, puedes ver que el "pico" esta movido hacia los 28-32 años.

Cuarto Grafico Distribución Comparativa de Edades de los Contrayentes

De acuerdo a cada tipo de contrayentes, los 3 grupos están entre el rango de 25 a menos 32, como lo veíamos en la gráfica previa. Y los rangos de mas de 60 años si existen aún.

Quinto Grafico Radiografía del Matrimonio Igualitario: Evolución y Promedios

Desde mi punto de vista, lo que mas resalta es que hay mas matrimonios igualitarios entre mujeres vs Hombres, aquí estaría bueno el punto de vista de algún sociólogo.

También pensando en el análisis de divorcios veíamos que también son mas divorcios de M-M. Hice una gráfica para poder verlo

Hay menos divorcios y mas matrimonios por año.

Conclusión y Herramientas

Este ejercicio demuestra que los datos cuentan historias. Python nos permite transformar miles de filas de registros administrativos en información accionable para sociólogos, economistas o cualquier persona interesada en la dinámica poblacional.

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