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Mostrando las entradas con la etiqueta Matrimonios México

Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso

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Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso Consumir APIs es una de las habilidades más importantes para cualquier desarrollador moderno. En esta guía central encontrarás 4 ejemplos reales donde utilizamos JavaScript para conectarnos a APIs públicas y obtener datos dinámicos. Verás ejemplos desde proyectos divertidos hasta integraciones financieras reales. 🌌 1️⃣ Rick and Morty API – Mini Proyecto Web En este proyecto construimos un buscador interactivo de personajes utilizando fetch() , paginación y filtros dinámicos. Consumo de API REST Paginación Renderizado dinámico en el DOM Ver demo completa Rick and Morty API → 🏎️ 2️⃣ API de Fórmula 1 – Datos Deportivos en Tiempo Real En este ejemplo consultamos información de pilotos, carreras y estadísticas de la Fórmula 1 usando una API pública. Request HTTP con JavaScript Manejo de respuesta JSON Visualización de datos deportivos Ver ejemplo API Fórmula 1 → 🐉...

Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

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  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...

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