¿En qué estados de México se registraron más matrimonios igualitarios durante 2025? 🌈📊 En este artículo analizamos los datos de la Estadística de Matrimonios del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) utilizando Python para explorar la distribución de estos registros por entidad federativa. Con herramientas como Pandas, GeoPandas y Matplotlib, podemos transformar archivos estadísticos en gráficas y mapas que facilitan la interpretación de los datos. ¿Cómo realicé el análisis con Python? Para este análisis utilicé el conjunto de datos de matrimonios de 2025 del INEGI. Primero, cargué el archivo CSV con Pandas y clasifiqué los registros según el sexo de las personas contrayentes. Después identifiqué los matrimonios entre personas del mismo sexo y agrupé los registros por entidad federativa. Finalmente, utilicé información geográfica de México para representar los resultados en un mapa. ¿Qué estados registraron más matrimonios igualitarios en 2025? Los datos...

¿Qué podemos descubrir sobre una carrera de Fórmula 1 utilizando datos? En este análisis del Gran Premio de Singapur 2026 vamos a trabajar con una API deportiva, Python y Pandas para obtener resultados, comparar posiciones y generar visualizaciones que nos permitan responder preguntas concretas. El objetivo no es solamente consultar quién terminó primero, sino analizar la diferencia entre la parrilla de salida y el resultado final, identificar remontadas y detectar qué pilotos perdieron posiciones durante la carrera. 1. Herramientas utilizadas API de Fórmula 1: servicio disponible a través de RapidAPI para consultar datos de carreras. Python: lenguaje utilizado para realizar las solicitudes y procesar los resultados. Requests: biblioteca para realizar solicitudes HTTP. Pandas: biblioteca para transformar los datos JSON en tablas y realizar cálculos. Matplotlib y Pillow: herramientas que podemos utilizar para crear gráficas e imágenes para nuestros análisis y Shorts. ...

¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python Cuando pensamos en analizar una carrera de Fórmula 1, normalmente pensamos en preguntas como: ¿Quién ganó? ¿Quién quedó segundo? ¿Quién hizo la vuelta más rápida? Pero cuando tenemos los datos de la carrera , podemos hacer muchas más preguntas. Y ahí es donde comienza realmente el análisis de datos. En este proyecto utilicé datos del Gran Premio de Azerbaiyán 2026 y Python para demostrar una idea muy sencilla: No siempre necesitamos más datos. Muchas veces necesitamos aprender a mirar los datos que ya tenemos de otra manera. 🏎️ De una tabla de resultados a un análisis de datos Los datos obtenidos de la API contienen información como: Piloto Equipo Posición final Posición de salida Vueltas completadas Estado de la carrera Información del piloto y del equipo A primera vista parece simplemente una tabla de resultados. Pero podemos comenzar a hacer pre...

21 personajes del Spirit World encontrados con una API de Avatar y Python ¿Cuántos personajes relacionados con el Spirit World podemos encontrar en el universo de Avatar: The Last Airbender ? En este proyecto combinamos una API REST, Python y Pandas para explorar un conjunto de datos de personajes de Avatar y encontrar aquellos cuya afiliación está relacionada con el Spirit World . El resultado fue bastante interesante: después de consultar todos los registros, encontramos 21 personajes asociados con el Spirit World en los datos proporcionados por la API. 🌌 ¿Qué API utilizamos? Para este análisis utilizamos la Last Airbender API , una API REST que proporciona información sobre personajes del universo de Avatar. El endpoint utilizado para obtener los personajes es: https://last-airbender-api.fly.dev/api/v1/characters La respuesta está formada por registros JSON que contienen infor...

¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...

Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API: ¿Quién domina cada superficie? Los datos deportivos son una excelente forma de aprender análisis de datos y visualización con Python. En este artículo exploramos el rendimiento histórico del Top 100 ATP actual utilizando la Tennis API , una plataforma que ofrece acceso a rankings, perfiles de jugadores, resultados en vivo, estadísticas históricas y mucho más. Nuestro objetivo fue responder una pregunta sencilla: ¿Quiénes son los mejores jugadores del Top 100 ATP actual en cada superficie? Para ello utilizamos Python, Pandas y Plotly para analizar más de 3,700 registros históricos obtenidos desde la API desde 2004 a 2026 para el top100 . Obtención de datos con Tennis API La información fue obtenida utilizando el endpoint Surface Summary disponible en la documentación oficial de Tennis API. Documentación: https://tennisapidoc.matchstat.com/ Sitio oficial: https://tennis-api.com/ El proceso consistió en: Obte...

🌍 Análisis de ayuda internacional con Python: dataset OECD + notebook listo para usar En el mundo de las relaciones internacionales, uno de los temas más relevantes —y a la vez menos comprendidos— es cómo se distribuyen los recursos destinados al desarrollo global. ¿Quién financia estos proyectos? ¿A qué países se dirigen los recursos? ¿Qué regiones reciben mayor apoyo? Para responder estas preguntas, realicé un análisis utilizando datos abiertos de la Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), específicamente del dataset Country Programmable Aid (CPA) , parte de los registros de Official Development Assistance (ODA) . 📊 El reto de trabajar con datos reales Uno de los principales aprendizajes de este análisis es que los datos del mundo real no vienen listos para usarse. Columnas desalineadas Registros inconsistentes Valores mezclados en campos clave Formatos que requieren limpieza Por esta razón, una parte fundamental del proyecto fue el proceso de lim...

Confianza social, tecnología y desarrollo: ¿por qué algunos países prosperan y otros no? En los últimos años he tenido la oportunidad de visitar varios países que han marcado profundamente mi forma de ver el desarrollo económico. He estado en Japón y visité Hiroshima, una ciudad que fue destruida por una bomba atómica y que hoy es una ciudad moderna y ordenada. También visité Corea del Sur, un país que hace pocas décadas era uno de los más pobres del mundo y que hoy es líder en tecnología e innovación. Y he visto Alemania, que después de dos guerras mundiales logró reconstruirse y convertirse nuevamente en una de las economías más fuertes del mundo. Estas experiencias generan una pregunta inevitable: ¿por qué algunos países logran reconstruirse y prosperar incluso después de enormes crisis, mientras que otras regiones con grandes recursos naturales siguen enfrentando dificultades para desarrollarse? Una posible respuesta está en un concepto muy estudiado en economía...

Cómo conectar una API a Excel paso a paso (Guía para principiantes con ejemplo real) Hoy en día, muchas empresas necesitan obtener información en tiempo real sin capturar datos manualmente. Una de las formas más poderosas de lograrlo es conectando una API a Excel . Si trabajas como analista, desarrollador, contador o automatizas reportes, aprender esto puede ahorrarte horas de trabajo cada semana. En esta guía aprenderás: Qué es una API (explicado fácil) Por qué conectar Excel con APIs es una habilidad clave Cómo hacerlo paso a paso Un ejemplo real funcionando Errores comunes que debes evitar ¿Qué es una API? (Explicación sencilla) Una API (Application Programming Interface) es un servicio que permite que dos sistemas se comuniquen entre sí. Imagina que Excel es un cliente en un restaurante. La API sería el mesero que toma tu orden y te trae la información desde la cocina. En lugar de copiar datos manualmente desde una página web, Excel puede solicitarlos automá...

  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...