👉 Guía Completa para Usar APIs en Oracle Fusion (SOAP y REST) — Ejemplos Reales Paso a Paso

Guía Completa para Usar APIs en Oracle Fusion (SOAP y REST) — Ejemplos Reales Paso a Paso Si trabajas con Oracle Fusion , tarde o temprano necesitarás integrar sistemas, automatizar procesos o actualizar información sin intervención manual. Aquí es donde las APIs de Oracle se vuelven una herramienta poderosa. En esta guía completa aprenderás cómo utilizar APIs SOAP y REST en Oracle Fusion con ejemplos reales que he aplicado en entornos laborales. No es teoría — son soluciones que pueden ahorrarte horas de trabajo y ayudarte a automatizar tareas críticas dentro de una organización. ¿Por qué aprender a usar APIs en Oracle? Las APIs permiten conectar Oracle con otros sistemas, eliminar tareas manuales y mejorar la eficiencia operativa. Automatizas procesos repetitivos Reducir errores humanos Integrar múltiples plataformas Ahorrar tiempo en operaciones diarias Escalar soluciones empresariales Hoy en día, dominar las integraciones mediante APIs es una de las h...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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