Gran Premio de Austria 2026: análisis de posiciones, remontadas y abandonos con Python El Gran Premio de Austria 2026 nos dejó una carrera con cambios importantes de posiciones, remontadas y cuatro abandonos. En este análisis utilizamos Python y datos obtenidos mediante una API de Fórmula 1 para estudiar qué pilotos ganaron posiciones, quién perdió más lugares desde la largada y qué pilotos no pudieron completar la carrera. Este análisis forma parte de nuestra serie de Sport Analytics de Fórmula 1 , donde utilizamos datos para descubrir historias interesantes dentro de las carreras. 📡 Fuente de datos: API de Fórmula 1 Para obtener los datos utilizamos la API de Fórmula 1 disponible a través de RapidAPI . La API utilizada fue: api-formula-1.p.rapidapi.com Primero consultamos las carreras de la temporada 2026 mediante el endpoint: /races?season=2026 A partir de esta consulta identificamos el Gran Premio de Austria 2026 . El identificador de la carrera f...
📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib
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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.
En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:
Tendremos que utilizar las librería
- geopandas
- matplotlib.pyplot
- numpy
- pandas
Para este ejemplo necesitamos:
- Instalar Jupyter , https://jupyter.org/install
- Descargar un mapa de México, yo encontré un Github de Jon Schleuss https://github.com/jschleuss/mexican-states
Vamos a utilizar el siguiente código
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
right = estados,
left_on = 'name',
right_on = 'Estado',
how = 'left'
)
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
legend = True,
legend_kwds = {
'label': "Número de Universidades",
'orientation': "horizontal"
},
cmap = 'Greens')
Les comparto un vídeo demostrativo del programa
Espero les sea de utilidad y nos compartan.
Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html
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Esta muy util estas aplicaciones para ver en mapas punto a punto un parametro a medir, muybien
ResponderBorrarEsto entendiendo las opciones que hay con Phyton
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