Multivac, Asimov e IA: el futuro que ya vivimos hoy

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  Multivac vive entre nosotros: una reflexión sobre Asimov, la IA en la actualidad ¿Qué pensaría Isaac Asimov si viera que hoy, en 2025, muchas personas tenemos conversaciones con inteligencias artificiales desde nuestros celulares? Como lectora de sus cuentos, no puedo evitar pensar en Multivac , esa supercomputadora que lo sabía todo y que respondía preguntas humanas durante generaciones. En los relatos de Asimov, solo unos pocos privilegiados podían acceder a ella. Hoy, podemos escribirle a una IA mientras tomamos un café. Y no solo eso:  responde con claridad, empatía, de manera graciosa o hasta reflexiona . ¿Acaso no estamos viviendo una de las visiones de su ciencia ficción? En muchas partes del cuento habla del multivac como un ente y como se conecta entre galaxias y como pueden llamarla desde un dispositivo llamarla desde un dispositivo de 5 cm. Este cuento habla de la historia de la relación de la humanidad con un computadora ,como empieza con que solo ciertos ing...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

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