¿Qu茅 podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python

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¿Qu茅 podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python Cuando pensamos en analizar una carrera de F贸rmula 1, normalmente pensamos en preguntas como: ¿Qui茅n gan贸? ¿Qui茅n qued贸 segundo? ¿Qui茅n hizo la vuelta m谩s r谩pida? Pero cuando tenemos los datos de la carrera , podemos hacer muchas m谩s preguntas. Y ah铆 es donde comienza realmente el an谩lisis de datos. En este proyecto utilic茅 datos del Gran Premio de Azerbaiy谩n 2026 y Python para demostrar una idea muy sencilla: No siempre necesitamos m谩s datos. Muchas veces necesitamos aprender a mirar los datos que ya tenemos de otra manera. 馃弾️ De una tabla de resultados a un an谩lisis de datos Los datos obtenidos de la API contienen informaci贸n como: Piloto Equipo Posici贸n final Posici贸n de salida Vueltas completadas Estado de la carrera Informaci贸n del piloto y del equipo A primera vista parece simplemente una tabla de resultados. Pero podemos comenzar a hacer pre...

馃搳 Ejemplos de Python para Hacer Gr谩ficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librar铆as que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera m谩s 谩gil.

En esta ocasi贸n quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de M茅xico la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gr谩ficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librer铆a 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente c贸digo

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "N煤mero de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un v铆deo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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