馃 Lupus y enfermedades reumatol贸gicas en M茅xico: datos, mortalidad y avance de la Ley Lupus

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El lupus y otras enfermedades autoinmunes representan un reto importante para los sistemas de salud debido a la complejidad de su diagn贸stico, seguimiento y tratamiento. En este an谩lisis utilizo datos de las Estad铆sticas de Defunciones Registradas (EDR) 2024 del INEGI para explorar c贸mo se distribuyeron las defunciones relacionadas con enfermedades reumatol贸gicas seleccionadas y, particularmente, con el lupus eritematoso sist茅mico. Adem谩s del an谩lisis de mortalidad, incorporo un segundo componente: el avance de la Ley Lupus y Autoinmunes en las entidades federativas de M茅xico. El objetivo es observar los datos desde una perspectiva de Data Science aplicada a salud p煤blica : identificar patrones, concentraciones territoriales y diferencias entre entidades, sin confundir los conteos de defunciones con prevalencia o n煤mero de personas que viven con estas enfermedades. 馃搳 Datos utilizados La fuente principal de este an谩lisis son las Estad铆sticas de Defunciones Regist...

馃搳 Ejemplos de Python para Hacer Gr谩ficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librar铆as que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera m谩s 谩gil.

En esta ocasi贸n quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de M茅xico la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gr谩ficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librer铆a 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente c贸digo

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "N煤mero de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un v铆deo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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