Cómo crear un Predictor de Partidos de Fútbol con JavaScript y API-Football

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⚽ Cómo crear un Predictor de Partidos de Fútbol con JavaScript y API-Football En este tutorial aprenderás a crear un Football Match Predictor utilizando JavaScript y la API de API-Football . El proyecto consume una API REST para obtener los partidos del día, mostrar las competiciones disponibles y consultar las probabilidades de victoria de cada encuentro. El resultado es un dashboard dinámico que funciona para cientos de ligas alrededor del mundo, incluyendo el Mundial, Champions League, Premier League, LaLiga, Liga MX y muchas más. 🚀 Demo Puedes probar el dashboard aquí: 👉 Football Match Predictor Demo 📚 Documentación oficial La documentación completa de API-Football se encuentra en: 🔑 Obtener una API Key Para utilizar la API primero debes crear una cuenta gratuita y generar una API Key. Puedes hacerlo desde: https://dashboard.api-football.com/ Después únicamente reemplaza tu llave dentro del código JavaScript: const API_KEY="TU_API_...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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