Cómo crear un Dashboard de Tenis con JavaScript usando Tennis API

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Cómo crear un Dashboard ATP con JavaScript utilizando Tennis API Hola bienvenido a un nuevo post, hace unos días estaba buscando una API relacionada con deportes para practicar el consumo de servicios REST desde JavaScript y encontré Tennis API . Me llamó la atención porque ofrece información actualizada sobre rankings ATP y perfiles de jugadores profesionales, lo que la convierte en una buena opción para desarrollar dashboards y aplicaciones deportivas. En este artículo te mostraré cómo utilicé esta API para construir un pequeño dashboard web que consulta el ranking ATP en tiempo real y permite visualizar información detallada de los jugadores. ¿Qué es Tennis API? Tennis API es un servicio disponible a través de RapidAPI que proporciona acceso a información relacionada con el tenis profesional. Entre los datos que podemos consultar se encuentran rankings ATP y WTA, perfiles de jugadores, torneos, resultados y estadísticas históricas. Para comenzar es necesario crear una cue...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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