¿Qué podemos descubrir sobre una carrera de Fórmula 1 utilizando datos? En este análisis del Gran Premio de Singapur 2026 vamos a trabajar con una API deportiva, Python y Pandas para obtener resultados, comparar posiciones y generar visualizaciones que nos permitan responder preguntas concretas. El objetivo no es solamente consultar quién terminó primero, sino analizar la diferencia entre la parrilla de salida y el resultado final, identificar remontadas y detectar qué pilotos perdieron posiciones durante la carrera. 1. Herramientas utilizadas API de Fórmula 1: servicio disponible a través de RapidAPI para consultar datos de carreras. Python: lenguaje utilizado para realizar las solicitudes y procesar los resultados. Requests: biblioteca para realizar solicitudes HTTP. Pandas: biblioteca para transformar los datos JSON en tablas y realizar cálculos. Matplotlib y Pillow: herramientas que podemos utilizar para crear gráficas e imágenes para nuestros análisis y Shorts. ...
📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib
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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.
En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:
Tendremos que utilizar las librería
- geopandas
- matplotlib.pyplot
- numpy
- pandas
Para este ejemplo necesitamos:
- Instalar Jupyter , https://jupyter.org/install
- Descargar un mapa de México, yo encontré un Github de Jon Schleuss https://github.com/jschleuss/mexican-states
Vamos a utilizar el siguiente código
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
right = estados,
left_on = 'name',
right_on = 'Estado',
how = 'left'
)
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
legend = True,
legend_kwds = {
'label': "Número de Universidades",
'orientation': "horizontal"
},
cmap = 'Greens')
Les comparto un vídeo demostrativo del programa
Espero les sea de utilidad y nos compartan.
Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html
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Esta muy util estas aplicaciones para ver en mapas punto a punto un parametro a medir, muybien
ResponderBorrarEsto entendiendo las opciones que hay con Phyton
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