Cómo comenzar a trabajar con WebSocket en Tennis API

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 Mientras desarrollaba un ejemplo de integración con JavaScript y WebSocket con Tennis API , descubrí que la información está distribuida en dos sitios distintos. Al principio intenté conectarme únicamente con la guía general de WebSocket y, aunque logré autenticarme correctamente, todavía no era evidente qué eventos o endpoints debía utilizar para recibir información en tiempo real. El primer recurso que recomiendo leer es la guía Tennis WebSocket API Guide . En este artículo se explica el concepto de la integración mediante WebSocket, las ventajas frente a una API REST y el uso de Socket.IO para recibir actualizaciones en tiempo real sin realizar consultas HTTP constantes. Sin embargo, durante mis pruebas descubrí que esa guía está enfocada en explicar el funcionamiento general de la tecnología y no contiene todos los detalles necesarios para comenzar a consumir los eventos disponibles. Para conocer los eventos, endpoints y métodos específicos que utiliza la plataforma es nec...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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