🏎️ GP de Austria 2026: ¿Quién ganó, quién remontó y quién abandonó?

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Gran Premio de Austria 2026: análisis de posiciones, remontadas y abandonos con Python El Gran Premio de Austria 2026 nos dejó una carrera con cambios importantes de posiciones, remontadas y cuatro abandonos. En este análisis utilizamos Python y datos obtenidos mediante una API de Fórmula 1 para estudiar qué pilotos ganaron posiciones, quién perdió más lugares desde la largada y qué pilotos no pudieron completar la carrera. Este análisis forma parte de nuestra serie de Sport Analytics de Fórmula 1 , donde utilizamos datos para descubrir historias interesantes dentro de las carreras. 📡 Fuente de datos: API de Fórmula 1 Para obtener los datos utilizamos la API de Fórmula 1 disponible a través de RapidAPI . La API utilizada fue: api-formula-1.p.rapidapi.com Primero consultamos las carreras de la temporada 2026 mediante el endpoint: /races?season=2026 A partir de esta consulta identificamos el Gran Premio de Austria 2026 . El identificador de la carrera f...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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