¿C贸mo analizar la temporada de Kimi Antonelli con Python y un dashboard de F贸rmula 1?

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¿Qu茅 nos dicen los datos sobre la temporada de Kimi Antonelli en la F贸rmula 1? M谩s all谩 de las victorias y los podios, podemos utilizar herramientas de programaci贸n para estudiar su rendimiento, comparar resultados y transformar los datos en visualizaciones f谩ciles de interpretar. En este proyecto de Programaci贸n para Todos utilizamos una API de datos de F贸rmula 1, Python y gr谩ficas para construir un dashboard t茅cnico dedicado a la temporada 2026 de Kimi Antonelli, piloto de Mercedes. El objetivo es mostrar c贸mo se conectan tres 谩reas: la obtenci贸n de datos, su procesamiento con Python y su presentaci贸n mediante visualizaciones. 1. Los datos: consultar una API de F贸rmula 1 Una API permite solicitar informaci贸n a un servicio externo mediante peticiones estructuradas. En lugar de capturar manualmente los resultados de cada carrera, podemos consultar los datos disponibles y procesarlos mediante c贸digo. Para este proyecto trabajamos con informaci贸n relacionada con los pilotos,...

馃搳 Ejemplos de Python para Hacer Gr谩ficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librar铆as que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera m谩s 谩gil.

En esta ocasi贸n quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de M茅xico la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gr谩ficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librer铆a 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente c贸digo

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "N煤mero de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un v铆deo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

Si buscas otro ejemplo de python y graficar en mapas ve a esta liga
https://www.programacionparatodos.com/2026/01/como-analice-10-anos-de-divorcios-en.html

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