⚡ De circuitos electrónicos a circuitos cuánticos: una introducción para estudiantes técnicos Si estudiaste electrónica o estás en un bachillerato tecnológico, seguro conoces los circuitos digitales , los bits y las compuertas lógicas como AND, OR y NOT. ¿Sabías que en la computación cuántica también usamos circuitos y compuertas? Pero en lugar de trabajar con bits, usamos qubits , y las reglas son muy diferentes. En esta entrada te explico de forma sencilla cómo se relacionan los circuitos electrónicos con los cuánticos , y por qué este tema es tan apasionante para quienes vienen de la electrónica y la computación. 🧠 ¿Qué es un circuito cuántico? Un circuito cuántico es una secuencia de operaciones (llamadas puertas cuánticas ) que se aplican sobre qubits para procesar información. Visualmente, se parece mucho a un circuito electrónico digital, pero en lugar de procesar solo 1s y 0s, los qubits pueden estar en superposición (es decir, en 0 y 1 al mismo tiempo) y entre...
📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib
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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.
En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:
Tendremos que utilizar las librería
- geopandas
- matplotlib.pyplot
- numpy
- pandas
Para este ejemplo necesitamos:
- Instalar Jupyter , https://jupyter.org/install
- Descargar un mapa de México, yo encontré un Github de Jon Schleuss https://github.com/jschleuss/mexican-states
Vamos a utilizar el siguiente código
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
right = estados,
left_on = 'name',
right_on = 'Estado',
how = 'left'
)
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
legend = True,
legend_kwds = {
'label': "Número de Universidades",
'orientation': "horizontal"
},
cmap = 'Greens')
Les comparto un vídeo demostrativo del programa
Espero les sea de utilidad y nos compartan.
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Esta muy util estas aplicaciones para ver en mapas punto a punto un parametro a medir, muybien
ResponderBorrarEsto entendiendo las opciones que hay con Phyton
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