⚡ De circuitos electrónicos a circuitos cuántico

⚡ De circuitos electrónicos a circuitos cuánticos: una introducción para estudiantes técnicos Si estudiaste electrónica o estás en un bachillerato tecnológico, seguro conoces los circuitos digitales , los bits y las compuertas lógicas como AND, OR y NOT. ¿Sabías que en la computación cuántica también usamos circuitos y compuertas? Pero en lugar de trabajar con bits, usamos qubits , y las reglas son muy diferentes. En esta entrada te explico de forma sencilla cómo se relacionan los circuitos electrónicos con los cuánticos , y por qué este tema es tan apasionante para quienes vienen de la electrónica y la computación. 🧠 ¿Qué es un circuito cuántico? Un circuito cuántico es una secuencia de operaciones (llamadas puertas cuánticas ) que se aplican sobre qubits para procesar información. Visualmente, se parece mucho a un circuito electrónico digital, pero en lugar de procesar solo 1s y 0s, los qubits pueden estar en superposición (es decir, en 0 y 1 al mismo tiempo) y entre...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil.

En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gráficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librería 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente código

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "Número de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un vídeo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

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