Rese帽a del sensor Aidex y su relaci贸n con IoT y mHealth

Imagen
En esta publicaci贸n quiero compartir mi experiencia personal utilizando el sensor de glucosa Aidex , el cual adquir铆 en AliExpress. Adem谩s de rese帽ar el dispositivo, quiero hablar sobre c贸mo se relaciona con el concepto de Internet of Things (IoT) , el 谩rea de mHealth (mobile health) y reflexionar sobre los posibles riesgos de seguridad asociados. ¿Qu茅 es IoT? El Internet of Things o Internet de las Cosas se refiere a la conexi贸n de objetos f铆sicos a internet para recolectar, enviar y procesar datos. Estos dispositivos incluyen desde sensores y electrodom茅sticos inteligentes hasta autom贸viles conectados. En el caso del Aidex, el chip y el transmisor conectado al cuerpo forman parte de este ecosistema al enviar datos de glucosa en tiempo real a un dispositivo m贸vil. Mi experiencia con Aidex El kit incluye un sensor, un transmisor y la aplicaci贸n m贸vil. En mi caso, lo conect茅 con un Xiaomi Mi 13 y logr茅 visualizar las mediciones de glucosa de forma continua en la...

馃搳 Ejemplos de Python para Hacer Gr谩ficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librar铆as que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera m谩s 谩gil.

En esta ocasi贸n quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de M茅xico la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente:

Ejemplo de gr谩ficos en Python creados con Matplotlib para visualizar datos.

Tendremos que utilizar las librer铆a 

  •  geopandas
  •  matplotlib.pyplot 
  •  numpy 
  •  pandas 

Para este ejemplo necesitamos:


Vamos a utilizar el siguiente c贸digo

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

direccion = 'tu directorio //mexican-states-master'
direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\'
shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexican-states.shp')
shapefile.head(5)
estados = pd.read_csv(direccion2+'UniMex.csv',encoding='UTF-8',low_memory=False)
estados.head(5)
shapefile = shapefile.merge(
                     right = estados,
                     left_on = 'name',
                     right_on = 'Estado',
                     how = 'left'
                     )
shapefile.plot(column = 'Numero_Universidades',
               legend = True, 
            legend_kwds = {
              'label': "N煤mero de Universidades",
              'orientation': "horizontal"
              },
            cmap = 'Greens')


Les comparto un v铆deo demostrativo del programa





Espero les sea de utilidad y nos compartan.

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