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Houk, Data Analyst literario en Fundación de Isaac Asimov

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  En la novela de Fundación de Isaac Asimov aparece un personaje secundario llamado Houk , que se encarga de analizar los largos discursos de Lord Dorwin, un político imperial. Lo interesante es que, después de transcribir sus palabras, Houk procede a eliminar repeticiones, adornos y frases vagas… hasta que no queda nada de información real. Su conclusión fue clara: Dorwin no había dicho absolutamente nada. Les comparto la liga del audiolibro en spotIfy  Fundación Isaac asimov libro completo Ese momento puede considerarse como la primera representación literaria de un Data Analyst : alguien que toma información, la limpia, la procesa y detecta patrones (o, en este caso, la ausencia de ellos). Imagen de chatgpt  Houk vs. el Data Analyst moderno Lo que hace Houk: depurar discursos, detectar qué es relevante y qué no. Lo que hace un Data Analyst hoy: depurar datos, identificar patrones útiles y comunicar hallazgos. Si Houk hubiera vivido en el siglo XXI, segurame...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

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