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Mostrando las entradas con la etiqueta tutoriales de Python

IA y Software: La Inteligencia Artificial como una aliada del desarrollo de software.

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¡Bienvenidos a una nueva publicación en Programación para Todos ! Hoy tenemos el honor de contar con la colaboración especial de la Mtra. Yareli Aburto Sánchez, especialista en Ciencias de la Computación y actual esta estudiando su doctorado en esta fascinante área. En esta entrega, Yareli nos comparte una mirada clara y actual sobre cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el desarrollo de software: desde herramientas que agilizan procesos hasta algoritmos que aprenden y evolucionan junto a nosotros. Si te interesa la programación y quieres entender cómo la IA puede convertirse en tu aliada, ¡este artículo es para ti!     En el mundo del desarrollo de software se está experimentando   una transformación digital impulsada por la Inteligencia Artificial (IA).   Desde la automatización de tareas hasta la mejora en la colaboración entre equipos, la incorporación de herramientas basadas en IA ha revolucionado la industria de desarrollo de software. En...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

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