Entradas

Mostrando las entradas con la etiqueta Gráficas en Python

🔧 Actualización de DFF a nivel Site en Oracle usando SOAP API y Postman

Imagen
En algunos escenarios es necesario actualizar información para múltiples registros y hacerlo uno por uno desde la interfaz no siempre es viable. Para estos casos, Oracle pone a disposición herramientas como SOAP Web Services y REST API Services , que permiten automatizar y controlar este tipo de procesos. En esta publicación veremos un ejemplo real y probado para actualizar el valor de un Descriptive Flex Field (DFF) a nivel detalle de sitio del cliente , lo que a nivel técnico impacta directamente la tabla HZ_PARTY_SITES . 📚 Documentación oficial Antes de comenzar, es importante revisar la documentación oficial del servicio: 👉 Oracle Trading Community Organization Service vamos a la liga de documentacion  https://docs.oracle.com/en/cloud/saas/sales/oesws/tradingcommunityorganization-d41e160191.html 🌐 Servicio SOAP utilizado Desde la documentación tomamos el servicio: Service WSDL https: //servername /crmService/FoundationPartiesOrganizationService ⚠️ Recuerda reemp...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

Imagen
Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

🚀 Mantener este blog funcionando requiere tiempo y café. ¡Puedes contribuir con uno aquí!