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Cómo utilizar un prompt para crear proyectos con APIs usando JavaScript e Inteligencia Artificial

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  La inteligencia artificial puede convertirse en un excelente compañero de desarrollo cuando se utiliza con un buen prompt. En lugar de comenzar cada proyecto desde cero, es posible proporcionar instrucciones claras para que la IA genere un proyecto completo, una explicación técnica y el contenido necesario para documentarlo. En este artículo compartiré el prompt que utilizo como punto de partida para crear proyectos con APIs en JavaScript, ojo el resultado es un codigo base que debe revisarse y probarse hasta que obtengas el resultado esperado.  Las tecnologías de IA son de apoyo no soluciones definitivas y ayudan optimizar el tiempo de generación de proyectos . FAQ (Preguntas frecuentes) ¿Qué es un prompt para crear proyectos con APIs? Es un conjunto de instrucciones que permite a una inteligencia artificial generar aplicaciones completas utilizando la documentación de una API. ¿Puedo utilizar este prompt con cualquier API? Sí. Puede utilizarse con la mayoría de las APIs ...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

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