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Cómo Crear un Dashboard del Ranking WTA con JavaScript usando Tennis API y RapidAPI

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Si estás desarrollando aplicaciones deportivas, una de las formas más sencillas de obtener datos actualizados de tenis es utilizando la API de Tennis API disponible a través de RapidAPI. En este tutorial mostraré cómo crear un dashboard interactivo del Ranking WTA utilizando HTML, CSS y JavaScript. Los datos son proporcionados por Tennis API, una plataforma especializada en estadísticas, rankings, resultados y datos en tiempo real para ATP, WTA e ITF. ¿Qué es Tennis API? tennis-api.com ofrece acceso a: Ranking ATP y WTA. Resultados en vivo. Calendario de torneos. Estadísticas de jugadores. Datos punto por punto mediante WebSocket. Cuotas deportivas en tiempo real. La API también puede consumirse desde rapidapi.com , lo que facilita las pruebas y la integración en proyectos JavaScript, Python, PHP y otros lenguajes. Resultado Final El dashboard desarrollado permite: Consultar el ranking WTA actualizado. Buscar jugadoras por nombre. Mostrar el Top 3 mundial. Consulta...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

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