Sports Analytics con Python: Comparando los partidos con mayor y menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026

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¿Qué hace realmente emocionante a un partido de fútbol? Cuando hablamos de un gran partido solemos pensar inmediatamente en muchos goles. Sin embargo, en Sports Analytics la producción ofensiva puede analizarse desde una perspectiva mucho más amplia utilizando estadísticas avanzadas. En este proyecto desarrollé un Match Excitement Score (MES) , un índice que resume la actividad ofensiva de cada encuentro del Mundial FIFA 2026 mediante una combinación de métricas tradicionales y avanzadas. Todo el análisis fue realizado en Python utilizando Pandas y Matplotlib, compartiendo además el notebook completo para que cualquier persona pueda reproducir los resultados. ¿Cómo se construyó el Match Excitement Score? El índice integra seis variables ofensivas disponibles en el dataset: ⚽ Goles 📈 Expected Goals (xG) 🎯 Total de disparos 🥅 Disparos a puerta 🔥 Big Chances 📍 Toques dentro del área rival Cada variable fue estandarizada mediante Z-score y posteriormente ...

⚽Sports Analytics con Python: Los partidos con menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026

Identificando los partidos con menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026 mediante Python

¿Un partido con pocos goles es necesariamente aburrido? No siempre. Existen encuentros que terminan 0-0 y ofrecen múltiples oportunidades de gol, mientras que otros finalizan con varios goles tras muy pocas ocasiones claras.

Con el objetivo de realizar un análisis basado en datos y no únicamente en percepciones, desarrollé un Match Excitement Score (MES), una métrica que resume la producción ofensiva de cada partido utilizando estadísticas avanzadas del Mundial FIFA 2026. Me lleve una gran sorpresa.

Todo el análisis fue realizado en Python utilizando un dataset completo del torneo y el código del notebook será compartido al final de este artículo para que cualquier persona pueda reproducir los resultados. El dataset lo obtienen de  Kaggle Dataset: Football 2026 World Cup Dataset



¿Cómo se calculó el Match Excitement Score?

El índice se construyó utilizando seis indicadores ofensivos disponibles en el dataset oficial del Mundial:

  • ⚽ Goles
  • 📈 Expected Goals (xG)
  • 🎯 Tiros a puerta
  • 🥅 Total de disparos
  • 🔥 Big Chances
  • 📍 Toques dentro del área rival

Cada una de estas variables fue estandarizada mediante Z-Score para eliminar diferencias de escala y posteriormente se calculó el promedio de todas ellas.

Los partidos con un MES más bajo representan encuentros con menor producción ofensiva, mientras que valores altos indican partidos con mayor generación de oportunidades de gol.

Ranking de los 10 partidos con menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026, calculado mediante el Match Excitement Score (MES).



Top 10 partidos con menor actividad ofensiva

La siguiente visualización muestra los diez partidos que obtuvieron el menor Match Excitement Score durante el Mundial FIFA 2026.

Cada barra representa un partido y el valor mostrado corresponde al MES. Cuanto menor es el valor, menor fue la producción ofensiva registrada durante el encuentro.

Top 10 partidos con menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026 según el Match Excitement Score (MES), análisis de Sports Analytics realizado con Python.

NOTAS a titulo personal:

  • Mi sorpresa el ver 2 partidos de México en la lista!!!! ustedes que opinan. 
  • Australia aparece 2 veces en la lista
  • Argentina que fue el segundo lugar de la copa, tambien sale este top10 de menos actividad ofensiva
  • España el campeón tambien sale un partido en esta lista, aunque en este yo creo que si concuerdo, esperaba mas ataque de Francia.


¿Qué caracteriza a estos partidos?

La mayoría de los encuentros incluidos en este ranking presentan una combinación de:

  • Pocos disparos a puerta.
  • Bajo número de grandes oportunidades.
  • Escasa generación de Expected Goals (xG).
  • Poca presencia ofensiva dentro del área rival.

Es importante destacar que este análisis no intenta determinar si un partido fue "aburrido". La emoción de un encuentro también depende de factores como el contexto, la importancia del partido, los goles en los minutos finales o la tensión competitiva.

El objetivo del MES es medir exclusivamente la actividad ofensiva a partir de estadísticas objetivas.


Análisis visual de los 15 partidos con menor actividad ofensiva

Además del ranking, la siguiente figura muestra la distribución de los quince partidos con menor actividad ofensiva utilizando tres variables simultáneamente:

  • Eje X: Toques dentro del área rival.
  • Eje Y: Tiros a puerta.
  • Tamaño del marcador: Goles anotados.
  • Color: Número de Big Chances.

Esta representación permite identificar rápidamente qué partidos generaron pocas ocasiones claras incluso cuando el marcador final pudo parecer atractivo.

Visualización de los 15 partidos con menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026, comparando toques dentro del área, tiros a puerta y grandes oportunidades mediante Sports Analytics en Python.



Repositorio y Notebook

Uno de los objetivos de este proyecto es promover el análisis deportivo reproducible utilizando Python.

Por ello comparto el notebook completo con todo el proceso de limpieza, construcción del Match Excitement Score y generación de las visualizaciones utilizadas en este artículo.

👉 Aquí puedes descargar el notebook completo.

fifa-world-cup-2026-python-analysis


Conclusiones

Más que identificar "el partido más aburrido" del Mundial, este trabajo propone una metodología cuantitativa para evaluar la producción ofensiva de cada encuentro utilizando estadísticas avanzadas.

El Match Excitement Score (MES) puede reutilizarse para analizar otras competiciones internacionales, ligas nacionales o temporadas completas, permitiendo comparar partidos mediante una metodología consistente y completamente reproducible.

Dejen sus comentarios y opiniones, ¿estan de acuerdo con el top10?

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