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Mostrando las entradas con la etiqueta machine learning

¿Por qué ChatGPT a veces “olvida” lo que le dijiste antes? Y cómo podría mejorar

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 Si eres de los que usa ChatGPT para trabajar, estudiar o escribir, seguramente te ha pasado: un día le das una instrucción y lo hace perfecto. Vuelves al siguiente, haces lo mismo… y parece que ya no entiende nada. Esto sucede porque ChatGPT no siempre mantiene el contexto de forma clara o predecible. A veces lo “recuerda”, otras lo “olvida” o incluso recuerda cosas que ya no son útiles. 🎯 ¿Qué está fallando? ChatGPT funciona bien en conversaciones continuas dentro de la misma sesión, pero cuando pasa tiempo, se divide en múltiples temas o cambias de enfoque, es difícil saber qué está usando como base para responderte. 🤔 ¿Cómo podría mejorar? He propuesto a OpenAI lo siguiente: 1. Panel de contexto visible y editable Una forma de ver qué está recordando el sistema en ese momento y poder modificarlo, como: “Usuario quiere explicaciones sencillas con ejemplos en código.” “Está escribiendo sobre macros en Word.” Podríamos editar o eliminar lo que ya no nos sirve. 2. Botón de “modo ...

Exploración de datos públicos sobre salud reumatológica en México: un caso educativo con Python

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“Este análisis fue realizado con fines educativos y de concientización, utilizando datos públicos y anónimos. Todo el contenido respeta la privacidad de los pacientes y busca aportar valor desde la ciencia de datos.” 🔍 Introducción Las enfermedades reumatológicas, como la artritis reumatoide, el lupus o la fibromialgia, afectan a miles de personas en México y el mundo. Más allá de los números, se trata de condiciones que influyen profundamente en la calidad de vida de quienes las padecen. En este artículo realizo un ejercicio educativo utilizando Python y Jupyter para explorar datos públicos de salud disponibles a través del sistema SINBA/SINAIS de la Secretaría de Salud. El objetivo no es presentar un diagnóstico ni emitir juicios clínicos, sino visibilizar patrones agregados y mostrar cómo la ciencia de datos puede aplicarse de manera respetuosa y útil en el ámbito médico y de salud pública . El análisis está pensado tanto para: 👩‍⚕️ Profesionales de salud que quieran apren...

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