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Mostrando las entradas con la etiqueta Python

Macro en Word para leer recibos de nómina CFDI y extraer el ISR retenido automáticamente

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Macro en Word para leer recibos de nómina CFDI y extraer datos clave Si trabajas en contabilidad, seguramente has recibido archivos XML de recibos de nómina para revisión o conciliación. Esta macro te permite leer múltiples archivos CFDI versión 4.0 directamente desde Word, y extraer automáticamente los siguientes datos: RFC del Emisor RFC del Receptor Total del comprobante UUID ISR Retenido (extraído del nodo de deducciones de nómina) Esto es especialmente útil para quienes deben validar cantidades retenidas de ISR en recibos de nómina digitales y quieren presentar su declaración anual o para contadores. La macro coloca toda la información organizada en una tabla dentro del documento Word, lista para copiar o validar. ¿Cómo funciona? Al ejecutar la macro: Seleccionas uno o varios archivos XML desde tu computadora Word los analiza uno por uno Se genera automáticamente una tabla con los datos clave ¿Quién puede usar esta macro? Está pensada para c...
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Exploración de datos públicos sobre salud reumatológica en México: un caso educativo con Python

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“Este análisis fue realizado con fines educativos y de concientización, utilizando datos públicos y anónimos. Todo el contenido respeta la privacidad de los pacientes y busca aportar valor desde la ciencia de datos.” 🔍 Introducción Las enfermedades reumatológicas, como la artritis reumatoide, el lupus o la fibromialgia, afectan a miles de personas en México y el mundo. Más allá de los números, se trata de condiciones que influyen profundamente en la calidad de vida de quienes las padecen. En este artículo realizo un ejercicio educativo utilizando Python y Jupyter para explorar datos públicos de salud disponibles a través del sistema SINBA/SINAIS de la Secretaría de Salud. El objetivo no es presentar un diagnóstico ni emitir juicios clínicos, sino visibilizar patrones agregados y mostrar cómo la ciencia de datos puede aplicarse de manera respetuosa y útil en el ámbito médico y de salud pública . El análisis está pensado tanto para: 👩‍⚕️ Profesionales de salud que quieran apren...
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Análisis de redes sociales con minería de datos: ¿Quién usa qué plataforma?

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Análisis Demográfico de las Redes Sociales: Un Enfoque desde la Ciencia de Datos En la era digital, las redes sociales se han convertido en una fuente masiva de datos útiles para entender comportamientos humanos, segmentar audiencias y tomar decisiones estratégicas. Desde la perspectiva de la minería de datos y la ciencia de datos (data science), analizar los patrones demográficos de plataformas como Facebook, Instagram o TikTok ofrece un terreno fértil para extraer conocimiento. ¿Quién usa qué red social? Los datos más recientes sobre la distribución por género en redes sociales revelan patrones interesantes: Facebook : Con más de 3 mil millones de usuarios activos mensuales, es la red social más usada del mundo. Tiene una distribución bastante equilibrada: aproximadamente 51% mujeres y 49% hombres. Pinterest : Predominantemente femenina, con alrededor del 76% de sus usuarios identificados como mujeres. Reddit : Mayoritariamente masculina, con 63.6% hombres y 35.1% mujeres...
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Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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 Obtener datasets interesantes y relevantes es fundamental para practicar con Python. Aquí tienes algunas fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad: 1. Kaggle:    - Kaggle ofrece una vasta colección de datasets gratuitos y es conocida por sus competencias de ciencia de datos. Puedes explorar los datasets públicos y usarlos en tus propios desafíos.   https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository:    - Este repositorio ofrece una amplia variedad de datasets utilizados en la comunidad académica y de investigación.    - https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search:    - Una herramienta de búsqueda específica para datasets, que permite encontrar datos de diferentes fuentes y dominios.    - https://datasetsearch.research.google.com/ 4. Data.gov:    - Portal de datos abiertos del gobierno de EE.UU. que ofrece acceso a miles de datasets públicos en diversas áreas como salud, ...
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Cómo Utilizar Grafos en Python con NetworkX – Ejemplos y Código

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 Los grafos son una estructura de programación que nos permite, de manera más ágil, encontrar la ruta más rápida para llegar de un origen a un destino. En la programación, recuerden que siempre tratamos de representar algo del mundo real en un concepto que pueda ser programado (paradigmas de la programación) . Imaginemos que estamos pensando en hacer un viaje en metro donde nuestro origen es Polanco y queremos llegar a Terminal Aérea. Para ello, existen algunas posibles rutas para llegar al destino. Esto lo podemos visualizar en la siguiente imagen. Ahora vamos a llevar esto a como se vería en un grafo  En la imagen cada círculo representa un punto por dónde podemos pasar y la flecha indica la dirección del grado y el número en ese caso representa los kilómetros entre cada punto. Vemos 3 caminos dibujados uno café, otro negro y otro rosa, si sumamos un punto por cada parada , el camino mas rápido es de 16 paradas. Hay mas opciones de caminos que podemos trazar y también en lug...
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🖼️ Cómo Hacer Reconocimiento de Imágenes con Python: Guía Paso a Paso

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Hola bienvenid@s al blog tenía mucho tiempo que no escribía y me da gusto compartirles algo nuevo. En esta ocasión quiero platicarles de las herramientas que existen para poder realizar reconocimiento de imágenes por medio de Inteligencia Artificial. Primero antes de ver un ejemplo les cuento un poco más que es el reconocimiento visual, es un proceso en qué una máquina puede clasificar una imagen, ahora esta imagen puede llegar a la máquina por medio de archivos, por medio de una cámara de un celular ,las cámaras montadas en un robot, por medio de un directorio en donde se almacenan documentos o incluso utilizando la cámara en un dron.   Ejemplos de uso de está tecnología : Identificar posibles inicios de incendios Análisis de calidad en una línea de producción para saber si un artículo está en mal estado En las redes sociales saber si los gifs, imágenes son positivos o negativos Saber el estado de ánimo de una persona en un hospital En la agricultura identifica...
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Leer UUID de XML en listado de archivos con Python

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Hola bienvenidos a un nuevo post, esta semana quiero compartirles un ejemplo de un programa en Python 2.7 que me ayudo a poder leer el nodo UUID de mis recibos de nómina, se preguntaran para que, bueno ya esta próximo el mes de abril que es el mes de declaración anual para personas físicas en México y me gusta ir preparando mi información para cuando llega el momento, bueno entonces busque el listado de los UUID. https://www.sat.gob.mx/personas/declaraciones La lógica de mi programa es: Primero obtener la ruta de donde voy a buscar los archivos XML (mis recibos) en mi caso puse la ruta, pero también pueden utilizar el comando raw_input. En el programa la línea:        path = 'c:\\Users\\Ana   \\Documents\\2020\\declaracion\\XML_nominas\\'  De esa carpeta solo buscar archivos con extensión XML Primero para recorrer el directorio con el os.walk que nos regresa 3 lista, primero el directorio, luego los subdirectorios, los archi...
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Python Google Maps,Utilizar Api para buscar una ubicación en google maps

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Bienvenidos a nuestro blog, esta semana quiero platicarles de como podemos llamar funciones de algunos sistemas que ya existen como Google Maps, estas funciones mejor conocidas como API's ¿Que es una API? Sus siglas son: application programming interface  que son programas ya existentes a los que podemos llamar de manera remota y esto nos funciona para no inventar la rueda y hacer uso de lo ya existente. Para llamar estas Apis, hay que conocer sus nombres y parámetros como cualquier función de un programa. Y muchas aplicaciones tienen API's como Facebook , Paypal , Google , Twiter   Tipos de Apis De Servicio Web: que utilizan conexiones a servidores remotos por medio de URL's y dentro de estos hay 4 tipos: SOA, XML-RPC, JSON-RPC, REST, un ejemplo es Google maps o en México en el SAT con nuestra facturación y contabilidad electrónica. Appis basadas en bibliotecas como las utilizadas en ERP's por ejemplo SAP, Epicor Appis basadas en clases ...
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Estructuras en programación, ejemplo de Metodo burbuja con Python

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Como hemos visto en post anteriores la programación es una abstracción de algo o la simulación o semejanza al comportamiento de un proceso en esta ocasión vamos a ver como es que podemos guardar datos y procesarlos en programación. Los tipos de estructuras más comunes son: Pila Cola Arboles Arreglos o Matrices unidimensional y N-dimensional Grafos  U na pila y Cola son como un torre de cubos lo que las diferencia es la forma en que se leen los datos de una Cola se toma el que está hasta arriba y se dice que es el primero en entrar es el primero en salir o un FIFO. Una Pila es el último en entrar es el primero en salir o LIFO Para fines prácticos la Cola es como una fila en el supermercado y la pila es como cuando guardan su ropa limpia y se ponen siempre lo último que lavaron. Estas estructuras nos sirven porque por ejemplo en un banco, supermercado si quisiéramos implementar un sistema de turnos tendríamos que abstra...
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Usos de python: leer XML y sumar nodos

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Bienvenidos a otra semana de este blog, Python es hasta el momento el último lenguaje que he aprendido, les puedo decir que es muy sencillo de aprender es simple su lógica, sobre todo se utilizan funciones en librerías que ya existen, hay incluso varios memes que dicen el tiempo en definir qué quieres que haga el programa pero es más tiempo que tardas encontrando la librería correcta en Python. Para aprender este lenguaje y tener un certificado, hice un curso en la plataforma de Coursera  que se llama Python for everybody de la Universidad de Michigan consiste en 5 módulos, el Dr. que imparte el curso a mi gusto es el mejor maestro que he tenido Charle Severance tiene una forma muy simple de explicar las cosas complejas y da muchos ejemplos en el curso, todo está documentado en varios idiomas, inglés, francés, alemán, español, etc.., hay videos también de las clases, hay presentaciones de power point, exámenes, tareas prácticas y al finali...
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