La guía completa de automatización con macros en Office (Excel, Word, APIs y más)

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¿Crees que programar es solo para expertos? Con VBA, cualquier persona puede crear macros personalizadas para automatizar tareas en Excel, Word y otras herramientas de Office. No necesitas ser desarrollador profesional para empezar. Esta página reúne ejemplos reales de macros VBA utilizados en escenarios laborales: automatización de reportes, conexión con APIs, lectura de CFDI, generación de documentos y más. Guarda esta página en favoritos : se actualiza constantemente con nuevos ejemplos. ¡Descubre el poder de VBA y simplifica tu trabajo diario! Explora nuestros tutoriales y aprende paso a paso cómo automatizar tareas repetitivas, reducir errores y mejorar tu productividad. 📊 Automatización con Macros en Excel Ejemplos prácticos para consumir APIs, limpiar datos, generar reportes financieros y trabajar con información externa desde Excel. Cómo llamar a una API desde una macro en Excel Macro en Excel para remover filas duplicadas Usar condi...
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Tecnologías de IA , RAG y Langchain 2025: OpenAI, AWS, IBM, Google y más

¿Qué ofrecen las grandes empresas en IA, RAG y Langchain en 2025?

En los últimos años, conceptos como RAG (Retrieval-Augmented Generation), modelos fundacionales, IA generativa y chatbots inteligentes han evolucionado rápidamente.Yo como lo veo es que el utilizar RAG es como darle una referencia teórica al LLM para que pueda generar la información en base a los datos que tenemos de soporte. Creo que puede servir para empresas en ERP y desarrollos nuevos  .


🌐  RAg (Retrieval-Augmented Generation)


🔍 Tu cerebro + biblioteca digital conectada


Une modelos LLM con bases de datos, PDFs, sitios web.


Ejemplo: ChatGPT con acceso a tus archivos o documentos científicos.

🌐 ¿Qué es LangChain?


LangChain es una librería en Python y JavaScript que permite crear aplicaciones inteligentes usando modelos de lenguaje (LLM) como:


ChatGPT (OpenAI)


Claude (Anthropic)


Mistral, LLaMA, etc.

📦 ¿Para qué sirve LangChain?


LangChain conecta un modelo de lenguaje con herramientas externas:


Función ¿Qué permite hacer?


📄 RAG Leer documentos PDF, webs, bases de datos

🛠️ Tools Usar herramientas externas como calculadoras, buscadores o APIs

🧠 Memoria Recordar información de conversaciones anteriores

🧩 Agentes Darle a la IA la capacidad de tomar decisiones autónomas (AutoGPT-style)

🗃️ Bases vectoriales Buscar información “por significado” en grandes textos (con Pinecone, FAISS, etc.)

 ¿Qué tan preparados están los gigantes tecnológicos para RAG y Langchain?

Aquí un resumen actualizado sobre OpenAI, Google, AWS, IBM, Oracle y NVIDIA, y cómo se integran con herramientas como LangChain y RAG.

Infografía comparativa de OpenAI, Google, AWS, IBM, Oracle y NVIDIA sobre sus capacidades en inteligencia artificial, RAG y LangChain en 2025.


                        Imagen creada por chatgpt

Comparativa rápida:

Empresa Modelos LLM propios ¿Tiene RAG? ¿Compatible con LangChain?
OpenAI GPT-4, GPT-4o ✅ ✅
Google Cloud PaLM, Gemini, terceros ✅ ✅
AWS Titan, Mistral, Cohere ✅ ✅
IBM Watsonx.ai ⚠️ Parcial ⚠️ Manual
Oracle Cohere + LLaMA (OCI) ✅ ⚠️ vía API
NVIDIA NIMs (Microservicios) ✅ ✅

🌱 ¿Tú ya estás integrando IA generativa o RAG en tus proyectos? Comparte tu experiencia o déjame un comentario 👇Tu habías oído hablar de estas tecnologías ? 

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