Consulta datos de Banxico en Excel automáticamente (sin programar)

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Consulta datos de Banxico en Excel automáticamente (sin programar) Si trabajas con datos financieros en Excel, seguramente has tenido que copiar manualmente información como el tipo de cambio, UDIS o CETES. Este proceso no solo es lento, también puede generar errores. La buena noticia es que puedes automatizarlo completamente en segundos. 🚀 Descarga el Excel automático listo para usar He creado una plantilla de Excel que se conecta directamente con la API de Banxico para obtener datos actualizados con un solo clic, sin necesidad de programar. Te comparto un demo de la plantilla 👉 Descargar Excel automático de Banxico 💡 ¿Qué puedes hacer con este archivo? Consultar tipo de cambio USD,EUR automáticamente Obtener valor de UDIS en tiempo real Consultar CETES y tasas de interés Automatizar reportes financieros en Excel Evitar errores manuales ⚡ ¿Cómo funciona? Ingresa tu token de Banxico, te comparto un video donde explico como obtenerlo  Como Obtener t...
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Tecnologías de IA , RAG y Langchain 2025: OpenAI, AWS, IBM, Google y más

¿Qué ofrecen las grandes empresas en IA, RAG y Langchain en 2025?

En los últimos años, conceptos como RAG (Retrieval-Augmented Generation), modelos fundacionales, IA generativa y chatbots inteligentes han evolucionado rápidamente.Yo como lo veo es que el utilizar RAG es como darle una referencia teórica al LLM para que pueda generar la información en base a los datos que tenemos de soporte. Creo que puede servir para empresas en ERP y desarrollos nuevos  .


🌐  RAg (Retrieval-Augmented Generation)


🔍 Tu cerebro + biblioteca digital conectada


Une modelos LLM con bases de datos, PDFs, sitios web.


Ejemplo: ChatGPT con acceso a tus archivos o documentos científicos.

🌐 ¿Qué es LangChain?


LangChain es una librería en Python y JavaScript que permite crear aplicaciones inteligentes usando modelos de lenguaje (LLM) como:


ChatGPT (OpenAI)


Claude (Anthropic)


Mistral, LLaMA, etc.

📦 ¿Para qué sirve LangChain?


LangChain conecta un modelo de lenguaje con herramientas externas:


Función ¿Qué permite hacer?


📄 RAG Leer documentos PDF, webs, bases de datos

🛠️ Tools Usar herramientas externas como calculadoras, buscadores o APIs

🧠 Memoria Recordar información de conversaciones anteriores

🧩 Agentes Darle a la IA la capacidad de tomar decisiones autónomas (AutoGPT-style)

🗃️ Bases vectoriales Buscar información “por significado” en grandes textos (con Pinecone, FAISS, etc.)

 ¿Qué tan preparados están los gigantes tecnológicos para RAG y Langchain?

Aquí un resumen actualizado sobre OpenAI, Google, AWS, IBM, Oracle y NVIDIA, y cómo se integran con herramientas como LangChain y RAG.

Infografía comparativa de OpenAI, Google, AWS, IBM, Oracle y NVIDIA sobre sus capacidades en inteligencia artificial, RAG y LangChain en 2025.


                        Imagen creada por chatgpt

Comparativa rápida:

Empresa Modelos LLM propios ¿Tiene RAG? ¿Compatible con LangChain?
OpenAI GPT-4, GPT-4o ✅ ✅
Google Cloud PaLM, Gemini, terceros ✅ ✅
AWS Titan, Mistral, Cohere ✅ ✅
IBM Watsonx.ai ⚠️ Parcial ⚠️ Manual
Oracle Cohere + LLaMA (OCI) ✅ ⚠️ vía API
NVIDIA NIMs (Microservicios) ✅ ✅

🌱 ¿Tú ya estás integrando IA generativa o RAG en tus proyectos? Comparte tu experiencia o déjame un comentario 👇Tu habías oído hablar de estas tecnologías ? 

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