Análisis de datos de F1: GP de Singapur 2026 con Python y una API

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¿Qué podemos descubrir sobre una carrera de Fórmula 1 utilizando datos? En este análisis del Gran Premio de Singapur 2026 vamos a trabajar con una API deportiva, Python y Pandas para obtener resultados, comparar posiciones y generar visualizaciones que nos permitan responder preguntas concretas. El objetivo no es solamente consultar quién terminó primero, sino analizar la diferencia entre la parrilla de salida y el resultado final, identificar remontadas y detectar qué pilotos perdieron posiciones durante la carrera. 1. Herramientas utilizadas API de Fórmula 1: servicio disponible a través de RapidAPI para consultar datos de carreras. Python: lenguaje utilizado para realizar las solicitudes y procesar los resultados. Requests: biblioteca para realizar solicitudes HTTP. Pandas: biblioteca para transformar los datos JSON en tablas y realizar cálculos. Matplotlib y Pillow: herramientas que podemos utilizar para crear gráficas e imágenes para nuestros análisis y Shorts. ...

🦋 Lupus y enfermedades reumatológicas en México: datos, mortalidad y avance de la Ley Lupus


El lupus y otras enfermedades autoinmunes representan un reto importante para los sistemas de salud debido a la complejidad de su diagnóstico, seguimiento y tratamiento.

En este análisis utilizo datos de las Estadísticas de Defunciones Registradas (EDR) 2024 del INEGI para explorar cómo se distribuyeron las defunciones relacionadas con enfermedades reumatológicas seleccionadas y, particularmente, con el lupus eritematoso sistémico.



Además del análisis de mortalidad, incorporo un segundo componente: el avance de la Ley Lupus y Autoinmunes en las entidades federativas de México.

El objetivo es observar los datos desde una perspectiva de Data Science aplicada a salud pública: identificar patrones, concentraciones territoriales y diferencias entre entidades, sin confundir los conteos de defunciones con prevalencia o número de personas que viven con estas enfermedades.

📊 Datos utilizados

La fuente principal de este análisis son las Estadísticas de Defunciones Registradas 2024 (EDR) publicadas por el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).

La base contiene 819,672 registros de defunción correspondientes a 2024. El EDR permite analizar variables como sexo, edad, causa básica de defunción y lugar de residencia habitual, entre otras.

Para identificar las enfermedades se utilizaron los códigos correspondientes de la Clasificación Internacional de Enfermedades, CIE-10, disponibles en el catálogo de causas de INEGI.

En particular, para el análisis de lupus se utilizaron los códigos correspondientes al grupo M32 — Lupus eritematoso sistémico.

🧬 Enfermedades reumatológicas seleccionadas

El capítulo M de la CIE-10 contiene múltiples enfermedades del sistema osteomuscular y del tejido conjuntivo. Sin embargo, no todas deben considerarse automáticamente enfermedades autoinmunes.

Por esta razón, para este análisis se construyó una clasificación específica utilizando los códigos CIE-10 y sus descripciones en el catálogo de INEGI.

Entre los grupos analizados se encuentran:

  • Artritis reumatoide y afecciones relacionadas
  • Lupus eritematoso sistémico
  • Esclerosis sistémica
  • Vasculitis sistémicas
  • Dermatomiositis y polimiositis
  • Síndrome de Sjögren
  • Enfermedad de Behçet
  • Otros trastornos sistémicos del tejido conjuntivo

📈 1. Defunciones por enfermedades reumatológicas seleccionadas

Dentro de los registros de 2024 se identificaron 5,684 defunciones cuya causa básica pertenece al capítulo M de la CIE-10.

Al realizar una clasificación más específica, observamos una marcada concentración en algunos grupos de enfermedades.

La artritis reumatoide y afecciones relacionadas acumularon 1,457 defunciones registradas, mientras que el lupus eritematoso sistémico registró 908.

La esclerosis sistémica registró 291 defunciones, seguida por otros trastornos sistémicos del tejido conjuntivo con 117 y las vasculitis sistémicas con 109.

Desde una perspectiva de análisis de datos, el resultado muestra una distribución altamente concentrada: unos cuantos grupos diagnósticos representan una proporción importante de las defunciones observadas.

Importante: estos valores representan defunciones registradas cuya causa básica fue clasificada dentro de los códigos analizados. No representan el número de personas que viven con cada enfermedad ni su prevalencia.

🦋 2. Lupus: 908 defunciones registradas en 2024

Al enfocar el análisis exclusivamente en el grupo M32 de la CIE-10, encontramos:

908 defunciones registradas en México durante 2024 cuya causa básica correspondió a lupus eritematoso sistémico.

El análisis detallado de los códigos muestra que:

  • M329: 732 defunciones
  • M321: 166 defunciones
  • M328: 10 defunciones
  • M320: 0 defunciones

El código M329, correspondiente al lupus eritematoso sistémico sin otra especificación, representa la mayor parte de los registros analizados.

👩 3. Distribución de las defunciones por sexo

De las 908 defunciones por lupus:

  • 795 correspondieron a mujeres.
  • 113 correspondieron a hombres.

Esto equivale aproximadamente a:

87.6%
Mujeres
12.4%
Hombres

En términos de los registros analizados, encontramos aproximadamente 7 defunciones de mujeres por cada defunción de un hombre.

Este resultado debe interpretarse como la composición por sexo de las defunciones registradas con causa básica M32. No representa por sí mismo la prevalencia del lupus por sexo ni el riesgo individual de fallecimiento.

🗺️ 4. ¿Dónde se registraron las defunciones por lupus?

La variable de entidad de residencia habitual permite observar cómo se distribuyeron territorialmente las defunciones.

De las 908 defunciones analizadas:

  • 906 contaban con una entidad de residencia identificable.
  • 2 correspondieron a localidad de residencia no especificada.

Por esta razón, el mapa utiliza los 906 registros con entidad federativa identificable.

Las entidades con mayor número absoluto de defunciones registradas fueron:

Entidad Defunciones por lupus
Estado de México 128
Ciudad de México 83
Jalisco 65
Veracruz 47
Michoacán 44

Las cinco entidades con mayor número absoluto concentran aproximadamente 40.5% de las 906 defunciones con entidad de residencia identificable.

Este resultado muestra una concentración territorial importante. Sin embargo, un conteo absoluto no permite afirmar que estas entidades tengan necesariamente la mayor tasa de mortalidad.

La población de cada entidad es diferente, por lo que una comparación epidemiológica más precisa requiere calcular una tasa por cada 100,000 habitantes.

💜 5. La Ley Lupus: 3 de 32 entidades federativas

El segundo componente de este análisis es el avance legislativo de la llamada Ley Lupus y Autoinmunes.

Al corte de junio de 2026, tres entidades federativas habían aprobado legislación relacionada específicamente con lupus y otras enfermedades autoinmunes:

  • Puebla
  • Morelos
  • Baja California Sur
3 de 32 entidades federativas = 9.4%
29 entidades todavía no contaban con una legislación aprobada de este tipo al momento del corte.

Puebla fue la primera entidad en aprobar una legislación de este tipo en septiembre de 2025. Morelos se sumó posteriormente en marzo de 2026 y Baja California Sur aprobó reformas relacionadas con lupus y enfermedades autoinmunes en junio de 2026.

Es importante aclarar que “no aprobada” no significa “sin iniciativa”. En distintas entidades existen iniciativas, propuestas o procesos legislativos relacionados con lupus y enfermedades autoinmunes que pueden encontrarse en diferentes etapas.

🗺️ 6. ¿Dónde ya se aprobó la Ley Lupus?



El mapa muestra claramente que la legislación aprobada todavía tiene una cobertura territorial limitada: 3 de las 32 entidades federativas.

Las entidades que aparecen destacadas en el mapa son:

Entidad Estatus
Puebla ✅ Aprobada
Morelos ✅ Aprobada
Baja California Sur ✅ Aprobada

🔎 7. ¿Coinciden las entidades con más defunciones con las que ya aprobaron la Ley Lupus?

Aquí encontramos uno de los contrastes más interesantes del análisis.

Las tres entidades que ya cuentan con legislación aprobada no coinciden con las cinco entidades que presentaron el mayor número absoluto de defunciones registradas por lupus en 2024.

Entidad Ley Lupus Defunciones por lupus
Puebla ✅ 20
Morelos ✅ 5
Baja California Sur ✅ 4

En conjunto, estas tres entidades acumularon 29 de las 906 defunciones con entidad de residencia identificable, aproximadamente el 3.2%.

Por otro lado, las entidades con mayor número absoluto de defunciones fueron Estado de México, Ciudad de México, Jalisco, Veracruz y Michoacán.

Ninguna de estas cinco entidades se encontraba entre las tres que ya contaban con legislación aprobada al momento del corte.

⚠️ Una comparación que debemos interpretar con cuidado

Este análisis no demuestra una relación causal entre la existencia de una ley y la mortalidad por lupus.

Tampoco significa que una entidad necesite una ley únicamente porque registre un mayor número de defunciones.

Lo que muestran nuestros datos es una diferencia territorial observable entre:

  • la distribución de las defunciones registradas por lupus en 2024; y
  • las entidades que habían aprobado legislación específica relacionada con lupus y enfermedades autoinmunes al corte de junio de 2026.

Además, estamos comparando dos momentos diferentes: datos de mortalidad de 2024 frente a un estatus legislativo observado en 2026.

Por lo tanto, los mapas deben interpretarse como una comparación descriptiva y no como una evaluación del efecto de las leyes.

📊 8. ¿Qué nos dicen los datos?

Desde una perspectiva de Data Science, el valor de este análisis no está solamente en conocer cuántas defunciones se registraron, sino en identificar patrones que puedan generar nuevas preguntas.

Encontramos una importante concentración de las defunciones por lupus en determinadas entidades, una marcada diferencia por sexo y una cobertura legislativa todavía limitada a tres entidades federativas.

Sin embargo, todavía falta una variable fundamental para comparar correctamente a los estados: el tamaño de su población.

Un estado grande puede registrar más defunciones simplemente porque tiene más habitantes. Por ello, el siguiente paso consiste en calcular una tasa de defunciones por lupus por cada 100,000 habitantes.

Este indicador permitirá distinguir entre los estados que presentan un mayor número absoluto de defunciones y aquellos donde las defunciones representan una mayor proporción respecto de su población.

🧪 Metodología

El análisis se realizó a partir de los microdatos de las Estadísticas de Defunciones Registradas 2024 del INEGI.

Se utilizó la variable de causa básica de defunción para identificar los códigos CIE-10 correspondientes a las enfermedades analizadas.

Para el análisis territorial se utilizó la entidad de residencia habitual de la persona fallecida.

Los códigos de entidad federativa fueron relacionados con la cartografía geoestadística para construir los mapas.

La clasificación de enfermedades fue construida a partir de los códigos y descripciones proporcionados por INEGI. No se asumió que todas las enfermedades pertenecientes al capítulo M de la CIE-10 fueran automáticamente autoinmunes.

⚠️ Limitaciones del análisis

  • Los datos corresponden a defunciones registradas, no a prevalencia de enfermedades.
  • Una defunción con código M32 representa una causa básica de defunción registrada como lupus; no equivale al número total de personas que viven con lupus.
  • Los conteos absolutos por estado no son suficientes para comparar riesgo poblacional.
  • Para comparar adecuadamente las entidades es necesario calcular tasas por población.
  • La información legislativa corresponde al corte utilizado para este análisis y puede cambiar conforme avancen nuevas iniciativas.
  • La comparación entre mortalidad 2024 y legislación 2026 es descriptiva y no permite establecer causalidad.

📚 Origen de los datos

Fuente principal: Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), Estadísticas de Defunciones Registradas 2024.

La EDR es una estadística basada en registros administrativos y utiliza, entre otras fuentes, certificados y actas de defunción. El INEGI señala que la información permite analizar la mortalidad por entidad federativa, municipio y localidad, así como variables como causa básica, sexo, edad y residencia habitual.

Clasificación: CIE-10, códigos y descripciones de causas de defunción proporcionados por INEGI.

Cartografía: Marco Geoestadístico 2024 de INEGI.

Información legislativa: revisión del estatus de aprobación de la Ley Lupus y Autoinmunes en las entidades federativas, utilizando información de congresos estatales y organizaciones especializadas.

🦋 Conclusión

Los datos permiten observar una realidad que merece mayor atención.

Durante 2024 se registraron 908 defunciones cuya causa básica correspondió a lupus eritematoso sistémico. La distribución no fue uniforme: Estado de México, Ciudad de México, Jalisco, Veracruz y Michoacán concentraron una parte importante de las defunciones con entidad de residencia identificable.

Al mismo tiempo, al corte de junio de 2026, solamente 3 de las 32 entidades federativas habían aprobado legislación específica relacionada con lupus y otras enfermedades autoinmunes.

Los dos mapas cuentan historias diferentes, pero al observarlos juntos aparece un contraste territorial: las entidades con mayor número absoluto de defunciones registradas por lupus no coinciden con las tres entidades que ya cuentan con legislación aprobada.

Este resultado no demuestra una relación causal, pero sí plantea una pregunta importante para la salud pública:

¿La respuesta legislativa y de salud pública está avanzando al mismo ritmo que las necesidades que podemos observar en los datos?

El siguiente paso de este análisis será incorporar la población de cada entidad y calcular las tasas de defunción por lupus por cada 100,000 habitantes, para distinguir entre el volumen absoluto de defunciones y la intensidad relativa del fenómeno.


Análisis realizado con Python y Jupyter Notebook. Fuente principal: INEGI, Estadísticas de Defunciones Registradas 2024.



Una reflexión personal

Este análisis también tiene una razón personal.

Las enfermedades autoinmunes no son solamente códigos CIE-10, estadísticas o gráficas. Detrás de cada registro existe una persona y una familia que enfrentan una enfermedad que puede ser difícil de diagnosticar, costosa de atender y, en muchos casos, invisible para quienes no la viven.

El lupus, el síndrome de Sjögren y otras enfermedades autoinmunes pueden requerir seguimiento médico especializado durante años. El acceso a especialistas, estudios, medicamentos y atención continua puede convertirse en un desafío importante.

México ha comenzado a avanzar en materia legislativa, pero el mapa muestra que este avance todavía es limitado: 3 de 32 entidades federativas cuentan con legislación aprobada al corte de este análisis.

Y detrás de ese porcentaje hay una pregunta que los datos no pueden responder por sí solos: ¿qué tan accesible es realmente la atención para una persona que vive con una enfermedad autoinmune dependiendo del estado donde vive?

Esta pregunta es particularmente importante cuando la disponibilidad de especialistas y servicios de salud no es uniforme en todo el país.

Este análisis no pretende responderla, pero sí poner algunos datos sobre la mesa.

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