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Dashboard de Fórmula 1: Ranking de Pilotos y Equipos por Temporada

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  Dashboard de Fórmula 1 con JavaScript y API-FORMULA-1 Si estás buscando una forma sencilla de visualizar resultados de Fórmula 1 en una página web, en este artículo te mostraré cómo construir un dashboard interactivo utilizando HTML, CSS, JavaScript y la API-FORMULA-1 de API-SPORTS. El resultado es una aplicación web que permite consultar el ranking de pilotos y equipos por temporada, mostrando los datos obtenidos en tiempo real desde una API REST. ¿Qué muestra el dashboard? La aplicación permite: Seleccionar una temporada entre 2019 y 2026. Consultar la clasificación de pilotos. Consultar la clasificación de constructores. Visualizar los puntos acumulados por cada piloto y equipo. Mostrar imágenes de pilotos y logotipos de escuderías. Toda la información se obtiene dinámicamente desde la API-FORMULA-1, evitando la necesidad de almacenar datos localmente. API utilizada Para este proyecto se utiliza la API-FORMULA-1 de API-SPORTS disponible a través de RapidAPI. La documentación o...

Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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Dónde encontrar datasets para practicar análisis de datos con Python Encontrar datasets interesantes y relevantes es fundamental para mejorar tus habilidades en análisis de datos con Python. No solo te permite practicar técnicas, sino también desarrollar proyectos reales que pueden convertirse en contenido, portafolio o incluso productos digitales. A continuación, te comparto algunas de las mejores fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad para tus análisis. 📊 Plataformas para encontrar datasets 1. Kaggle Kaggle ofrece una amplia colección de datasets gratuitos y es una de las plataformas más populares en ciencia de datos. https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository Repositorio utilizado en investigación académica, ideal para practicar modelos de machine learning. https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search Motor de búsqueda especializado en datasets de múltiples fuentes. https://datasetsearch.research.google.com/ 4. D...

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