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Proyecto JavaScript: crear una app que te diga si conviene lavar ropa según el clima

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Cómo usar una API del clima con JavaScript (ejemplo práctico) Las APIs meteorológicas son una excelente forma de aprender a consumir servicios REST utilizando JavaScript . En este proyecto creamos una pequeña herramienta que analiza el clima actual de tu ubicación y te da recomendaciones rápidas. La aplicación consulta una API pública del clima y con base en la temperatura y la lluvia genera sugerencias como: Si conviene lavar ropa Si conviene lavar el coche Si es buen día para caminar Si es buen día para hacer ejercicio al aire libre Además, la aplicación utiliza la geolocalización del navegador para detectar tu ubicación automáticamente. API utilizada Para este ejemplo utilizamos la API meteorológica gratuita de Open-Meteo: https://api.open-meteo.com/v1/forecast El endpoint permite consultar el clima actual enviando la latitud y longitud. Ejemplo de llamada a la API fetch("https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=19.4326...

Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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 Obtener datasets interesantes y relevantes es fundamental para practicar con Python. Aquí tienes algunas fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad: 1. Kaggle:    - Kaggle ofrece una vasta colección de datasets gratuitos y es conocida por sus competencias de ciencia de datos. Puedes explorar los datasets públicos y usarlos en tus propios desafíos.   https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository:    - Este repositorio ofrece una amplia variedad de datasets utilizados en la comunidad académica y de investigación.    - https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search:    - Una herramienta de búsqueda específica para datasets, que permite encontrar datos de diferentes fuentes y dominios.    - https://datasetsearch.research.google.com/ 4. Data.gov:    - Portal de datos abiertos del gobierno de EE.UU. que ofrece acceso a miles de datasets públicos en diversas áreas como salud, ...

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