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🧠 Silogismo hipotético explicado con programación

En lógica formal, el silogismo hipotético es una herramienta clave para deducir conclusiones a partir de premisas condicionales. Y aunque suena muy filosófico, es más común de lo que parece: se usa tanto en la vida cotidiana como en la programación . 🩺 Ejemplo real: ¿necesito un dentista? Pensemos en un caso muy cotidiano para muchas personas: Si una persona tiene una molestia en los dientes, entonces necesita ver a un dentista Si una persona necesita ver a un dentista, entonces debe esperar una cita. Por lo tanto, si una persona tiene una molestia en los dientes , entonces debe esperar una cita. 🎯 Este razonamiento encadenado es un silogismo hipotético , que sigue esta estructura lógica: Si A entonces B. Si B entonces C. Por lo tanto, si A entonces C. 💻 Llevémoslo a programación (con Python) Ahora veamos cómo representar este mismo razonamiento lógico en código: def tiene_molestia_dientes(persona): return persona.get("diagnostico") == ...

Dónde Encontrar Datasets para Practicar Python: Mejores Fuentes y Recursos

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 Obtener datasets interesantes y relevantes es fundamental para practicar con Python. Aquí tienes algunas fuentes donde puedes encontrar datasets de calidad: 1. Kaggle:    - Kaggle ofrece una vasta colección de datasets gratuitos y es conocida por sus competencias de ciencia de datos. Puedes explorar los datasets públicos y usarlos en tus propios desafíos.   https://www.kaggle.com/datasets 2. UCI Machine Learning Repository:    - Este repositorio ofrece una amplia variedad de datasets utilizados en la comunidad académica y de investigación.    - https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php 3. Google Dataset Search:    - Una herramienta de búsqueda específica para datasets, que permite encontrar datos de diferentes fuentes y dominios.    - https://datasetsearch.research.google.com/ 4. Data.gov:    - Portal de datos abiertos del gobierno de EE.UU. que ofrece acceso a miles de datasets públicos en diversas áreas como salud, ...

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