📊 Cómo Analicé 10 Años de Divorcios en México con Python ¡Y cómo puedes hacerlo tú!
¿Alguna vez te has preguntado qué estados de México tienen las tasas de divorcio más altas? Como analista de datos, decidí sumergirme en los microdatos del INEGI y los resultados son fascinantes.
En este post, te muestro cómo logré consolidar más de 9 datasets complejos, normalizar la información por cada 1,000 habitantes y crear un Mapa Interactivo Profesional que permite explorar los datos con un solo clic.
¿Qué aprenderás con este proyecto?
Consolidación Masiva: Cómo leer múltiples archivos CSV de una carpeta automáticamente.
Limpieza de Datos Reales: Solución definitiva a errores de codificación (UTF-8 vs Latin1) y cruce de catálogos del INEGI.
Visualización Geoespacial: Uso de Folium para crear mapas de calor (Choropleth) con popups interactivos.
¿Quieres ahorrarte horas de depuración y código? He preparado este Jupyter Notebook profesional, totalmente documentado y listo para ejecutar. Es ideal para estudiantes de ciencia de datos, periodistas o curiosos de la estadística social.
Obtener los datos de una fuente oficial
El origen de datos para realizar este análisis fue el INEGI INEGI MEXICO
El origen de datos para realizar este análisis fue el INEGI INEGI MEXICO
👉Descarga el Notebook en Gumroad https://zelideth.gumroad.com/l/guovg (Incluye el código limpio, los diccionarios de población actualizados y el catálogo de entidades ya procesado).
Si quieres ver el notebook en ejecución te comparto el video

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