Análisis de datos de F1: GP de Singapur 2026 con Python y una API

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¿Qué podemos descubrir sobre una carrera de Fórmula 1 utilizando datos? En este análisis del Gran Premio de Singapur 2026 vamos a trabajar con una API deportiva, Python y Pandas para obtener resultados, comparar posiciones y generar visualizaciones que nos permitan responder preguntas concretas. El objetivo no es solamente consultar quién terminó primero, sino analizar la diferencia entre la parrilla de salida y el resultado final, identificar remontadas y detectar qué pilotos perdieron posiciones durante la carrera. 1. Herramientas utilizadas API de Fórmula 1: servicio disponible a través de RapidAPI para consultar datos de carreras. Python: lenguaje utilizado para realizar las solicitudes y procesar los resultados. Requests: biblioteca para realizar solicitudes HTTP. Pandas: biblioteca para transformar los datos JSON en tablas y realizar cálculos. Matplotlib y Pillow: herramientas que podemos utilizar para crear gráficas e imágenes para nuestros análisis y Shorts. ...
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Ejemplo, HTML

Mascotas

Mascotas

Acontinuación la lista de nuestros perritos en adopción

Nombre Descripcion Foto
Cielo Perrito macho de 3 a 7 meses, jugueton
Flaco Pero macho adulto de 5 años, obediente
Bolita Perrita hembra de 2 años muy tierna
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