Data Science & Copilot: Explorando Datos de Salud en México

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En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) pone a nuestra disposición una vasta cantidad de datos abiertos sobre salud pública. Estos conjuntos de datos representan una mina de oro para la investigación, pero a menudo, su análisis inicial puede ser un proceso largo y laborioso. ⏳ Aquí es donde entra en juego la tecnología de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) . ¿Qué pasaría si una IA pudiera actuar como un verdadero copiloto en este proceso, ayudándonos a explorar estos datos y a descubrir patrones de forma más rápida y eficiente? En este post, vamos a ver cómo una herramienta como Copilot puede acelerar la investigación en salud y la ciencia de datos, y por qué se está convirtiendo en un aliado indispensable para los data scientists. Sobre el dataset Para este ejercicio, vamos a usar un dataset público del INEGI que contiene información valiosa sobre temas de salud. Estos datos son cruciales para entender la demografía, la prevalencia de enfermeda...
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