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Mostrando las entradas con la etiqueta API REST

Cómo utilizar Inteligencia Artificial para descubrir historias en un dataset de Kaggle: México en el Mundial 2026

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 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...

Cómo comenzar a trabajar con WebSocket en Tennis API

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 Mientras desarrollaba un ejemplo de integración con JavaScript y WebSocket con Tennis API , descubrí que la información está distribuida en dos sitios distintos. Al principio intenté conectarme únicamente con la guía general de WebSocket y, aunque logré autenticarme correctamente, todavía no era evidente qué eventos o endpoints debía utilizar para recibir información en tiempo real. El primer recurso que recomiendo leer es la guía Tennis WebSocket API Guide . En este artículo se explica el concepto de la integración mediante WebSocket, las ventajas frente a una API REST y el uso de Socket.IO para recibir actualizaciones en tiempo real sin realizar consultas HTTP constantes. Sin embargo, durante mis pruebas descubrí que esa guía está enfocada en explicar el funcionamiento general de la tecnología y no contiene todos los detalles necesarios para comenzar a consumir los eventos disponibles. Para conocer los eventos, endpoints y métodos específicos que utiliza la plataforma es nec...

Cómo crear un Predictor de Partidos de Fútbol con JavaScript y API-Football

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⚽ Cómo crear un Predictor de Partidos de Fútbol con JavaScript y API-Football En este tutorial aprenderás a crear un Football Match Predictor utilizando JavaScript y la API de API-Football . El proyecto consume una API REST para obtener los partidos del día, mostrar las competiciones disponibles y consultar las probabilidades de victoria de cada encuentro. El resultado es un dashboard dinámico que funciona para cientos de ligas alrededor del mundo, incluyendo el Mundial, Champions League, Premier League, LaLiga, Liga MX y muchas más. 🚀 Demo Puedes probar el dashboard aquí: 👉 Football Match Predictor Demo 📚 Documentación oficial La documentación completa de API-Football se encuentra en: 🔑 Obtener una API Key Para utilizar la API primero debes crear una cuenta gratuita y generar una API Key. Puedes hacerlo desde: https://dashboard.api-football.com/ Después únicamente reemplaza tu llave dentro del código JavaScript: const API_KEY="TU_API_...

Dashboard de Tenis en Tiempo Real con WebSocket y JavaScript

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¿Por qué utilizar WebSocket en lugar de una API REST? El caso de Tennis API Cuando trabajamos con APIs, normalmente pensamos en solicitudes HTTP tradicionales donde una aplicación consulta información cada cierto tiempo. Sin embargo, para aplicaciones que requieren datos en tiempo real, existe una alternativa mucho más eficiente: WebSocket. Mientras exploraba las capacidades de Tennis API encontré su integración mediante Socket.IO, una tecnología que permite recibir actualizaciones en tiempo real sin necesidad de realizar consultas constantes al servidor. ¿Cómo funciona una API REST tradicional? Con una API REST, la aplicación debe preguntar periódicamente si existen nuevos datos. Por ejemplo: setInterval(async () => { const response = await fetch("/live-scores"); const data = await response.json(); console.log(data); }, 5000); En este caso la aplicación realiza una consulta cada 5 segundos. El problema es que muchas veces no existe información nue...

Cómo llamar a una API desde una macro en Excel

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Cómo llamar una API desde Excel con VBA (Ejemplo real con Banxico) Integrar Excel con servicios externos puede transformar por completo tu forma de trabajar. En lugar de capturar datos manualmente, puedes automatizar la consulta de información financiera en tiempo real . En esta guía aprenderás paso a paso cómo conectar Excel con la API de Banxico utilizando VBA, una habilidad extremadamente útil para analistas, contadores, desarrolladores y cualquier profesional que trabaje con datos. ¿Por qué conectar Excel con una API? Las APIs permiten que Excel obtenga datos actualizados directamente desde la fuente oficial, lo que mejora la precisión de tus reportes y elimina tareas repetitivas. Evitas capturas manuales Obtienes datos en tiempo real Reduc es errores humanos Automatizas procesos financieros Aumentas tu productividad Una vez que domines esta técnica, podrás conectar Excel con múltiples servicios como indicadores económicos, tipos de cambio o plataformas de dat...

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