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¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...
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Python como utilizarlo para hacer análisis OCR

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En este post les quiero platicar acerca de un concepto conocido como OCR sus siglas son Optical Character Recognition o al español Reconocimiento óptico de caracteres . La primera vez que vi este termino fue hace unos 23 años cuando tuvimos en casa un scanner, él cual tenía la opción para tratar de obtener el texto de las imágenes escaneadas el resultado obtenido al utilizar esta función era un 50% de lectura de datos a un archivo de texto, la verdad no recuerdo que marca era, pero era como la siguiente imagen   Bueno la ventaja de tener esto es que no es necesario realizar la digitación del texto , y no solo la edición o en la actualidad trabajar con los datos en formato XML o almacenar datos en una base de datos. Es decir reconocimiento de caracteres. Existen empresas enfocadas a recopilar información de documentos en papel, obtener los datos y almacenarlos  Por ejemplo SAFEDATA https://safedata.com.mx/ Otra empresa es M-files , les puedo recomendar que...
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