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Which FIFA World Cup 2026 Match Should You Watch Again? A Python Data Analysis

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Which FIFA World Cup 2026 Match Should You Watch Again? After every FIFA World Cup, one question always comes up: Which matches are worth watching again? Instead of answering this question based on personal opinion, I decided to analyze every match from the FIFA World Cup 2026 using Python, Pandas and Matplotlib. The objective was simple: Find the matches with the most goals. Identify the strongest defensive performances. List every game that required extra time. Show every match decided by a penalty shootout. The result is a collection of custom visualizations generated entirely with Python using the FIFA World Cup 2026 dataset. ⚽ Highest Scoring Matches If you enjoy attacking football and goal-filled games, this ranking is the perfect place to start. Using the official match results, I ranked every match by the total number of goals scored by both teams. The visualization highlights the ten highest-scoring matches of the tournament. NOTE : Englan...
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Python como utilizarlo para hacer análisis OCR

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En este post les quiero platicar acerca de un concepto conocido como OCR sus siglas son Optical Character Recognition o al español Reconocimiento óptico de caracteres . La primera vez que vi este termino fue hace unos 23 años cuando tuvimos en casa un scanner, él cual tenía la opción para tratar de obtener el texto de las imágenes escaneadas el resultado obtenido al utilizar esta función era un 50% de lectura de datos a un archivo de texto, la verdad no recuerdo que marca era, pero era como la siguiente imagen   Bueno la ventaja de tener esto es que no es necesario realizar la digitación del texto , y no solo la edición o en la actualidad trabajar con los datos en formato XML o almacenar datos en una base de datos. Es decir reconocimiento de caracteres. Existen empresas enfocadas a recopilar información de documentos en papel, obtener los datos y almacenarlos  Por ejemplo SAFEDATA https://safedata.com.mx/ Otra empresa es M-files , les puedo recomendar que...
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