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Ejemplo Análisis de datos con Python, Jupyter. Datasciense de divorcios en México

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Los divorcios son un fenómeno social que refleja cambios en la estructura familiar y las dinámicas de pareja en México. Analizar estos datos nos permite entender patrones, tendencias y diferencias según el sexo de los integrantes, duración del matrimonio y otras variables relevantes. En este artículo, exploraremos un conjunto de datos oficiales sobre divorcios en México utilizando Python y Jupyter Notebook. A través de limpieza de datos, visualizaciones y análisis estadístico, obtendremos conclusiones que nos ayudan a comprender mejor la dinámica de estos eventos. A continuación, describo los pasos que seguí para realizar este análisis de manera clara y estructurada: Obtener los datos de una fuente oficial Analizar la información descargada  Leer los datos con Panda Limpiar Datos Hacer análisis con graficas Generar una descripción de estas gráficas para obtener algunas conclusiones Las Herramientas tecnológicas que vamos a utilizar son Python Jupyter  Matplotlib seaborn Obte...

Código HTML y JavaScript para Mostrar Imágenes Aleatorias en tu Web

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  En esta publicación quiero compartirles el código de HTML y Javascript para que puedan mostrar imágenes aleatorias en una pagina WEB. Los usos que pueden darle es por ejemplo para un mensaje especial para un amigo, un detalle motivacional para su equipo de trabajo. Para poder hacerlos vamos a utilizar el siguiente código <html lang="es"> <head>     <meta charset="UTF-8"></meta>     <meta content="width=device-width, initial-scale=1.0" name="viewport"></meta>     <title>Mensaje del día</title>     <style>         body {             font-family: Arial, sans-serif;             text-align: center;             padding: 20px;         }         #randomImage {             max-width: 100%;         ...

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