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🦋 Lupus y enfermedades reumatológicas en México: datos, mortalidad y avance de la Ley Lupus

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El lupus y otras enfermedades autoinmunes representan un reto importante para los sistemas de salud debido a la complejidad de su diagnóstico, seguimiento y tratamiento. En este análisis utilizo datos de las Estadísticas de Defunciones Registradas (EDR) 2024 del INEGI para explorar cómo se distribuyeron las defunciones relacionadas con enfermedades reumatológicas seleccionadas y, particularmente, con el lupus eritematoso sistémico. Además del análisis de mortalidad, incorporo un segundo componente: el avance de la Ley Lupus y Autoinmunes en las entidades federativas de México. El objetivo es observar los datos desde una perspectiva de Data Science aplicada a salud pública : identificar patrones, concentraciones territoriales y diferencias entre entidades, sin confundir los conteos de defunciones con prevalencia o número de personas que viven con estas enfermedades. 📊 Datos utilizados La fuente principal de este análisis son las Estadísticas de Defunciones Regist...

👉 Aprende a usar una API de Fórmula 1 con JavaScript | Tutorial paso a paso

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🏎️ Cómo usar una API de Fórmula 1 con JavaScript (Ranking de pilotos en tiempo real) Si eres fan de la Fórmula 1 y además te gusta programar, este tutorial te encantará. En lugar de buscar los resultados de cada carrera en distintas páginas, ¿por qué no crear tu propia aplicación para consultar el ranking de pilotos en tiempo real? En esta guía aprenderás cómo consumir una API de Fórmula 1 usando JavaScript , obtener datos en formato JSON y mostrarlos en tu propia página web. Este es un ejercicio perfecto si estás comenzando en el mundo de las APIs o quieres practicar integraciones reales. Ejemplo de API de Fórmula 1 con JavaScript (fetch paso a paso) Este es un ejemplo práctico de cómo consumir una API de Fórmula 1 con JavaScript usando fetch . Obtendremos el ranking de pilotos en tiempo real en formato JSON. fetch("https://api.jolpi.ca/ergast/f1/current/driverStandings.json") .then(res => res.json()) .then(data => { console.log(data.MRData.Sta...

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