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¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...

📌 Arreglos Dinámicos en Progress 4gl: Cómo Usarlos Eficientemente

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En el post de esta semana vamos a platicar de un ejemplo en lenguaje  Progress 4gl para hacer arreglos ( en mi caso solo vector que es un arreglo de solo una dimensión) dinámicas , cuando decimos que es dinámico es decir podemos definir de tamaño variable una matriz ( Algebra líneal ), quizá con una imagen sea más fácil de entenderlo Una Matriz Imagen de  http://solucioningenieril.com/algebra/introduccion_a_vectores_y_matrices Un Vector Imagen de  https://programacion1y2.wordpress.com/2015/03/11/algoritmos-vectores/ La ventaja de un arreglo dinámico es que si no sabes cual es el tamaño exacto de un vector para poder realizar un programa o una operación, lo mejor es para no utilizar memoria demás es definir un arreglo dinámico, en Java  por ejemplo son arreglos que van cambiando de tamaño con forme  se agregan elementos , la instrucción es  dynamic array . En Python  por ejemplo no definimos el tamaño de los vectores y matrices...

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