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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python: abandonos, posiciones, puntos y campeonato de F1

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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python El Gran Premio de Madrid 2026 nos dejó varios datos interesantes que podemos analizar utilizando datos de Fórmula 1 y Python. En este análisis vamos a responder cuatro preguntas: 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid? 🔥 ¿Quién ganó más posiciones durante la carrera? 🏆 ¿Qué equipo consiguió más puntos? 📊 ¿Cuándo podría Mercedes asegurar matemáticamente el campeonato? La idea es utilizar los datos para encontrar historias que no siempre son evidentes al observar solamente el resultado final de la carrera o comparar lo que se vivio en la carrera con los datos. 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid 2026? No todos los pilotos consiguieron llegar a la bandera a cuadros en Madrid. El análisis de los resultados de la carrera muestra cuatro abandonos. Carlos Sainz Jr fue uno de los abandonos más destacados. El piloto de Williams comenzó desde la P20 y completó 45 vueltas. (Lastima por Sainz en su casa) Tambié...

👉 Regresión lineal en Excel: plantilla para predecir valores (sin programar)

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📊 Regresión lineal en Excel (Plantilla lista para predecir valores sin programar) 💡 Aprende cómo hacer regresión lineal en Excel paso a paso usando una plantilla lista para usar. Podrás predecir valores fácilmente sin necesidad de programar. Si trabajas con datos y necesitas hacer predicciones (precios, tiempos o cantidades), la regresión lineal es una de las técnicas más utilizadas en análisis de datos y Machine Learning. En este tutorial te muestro cómo aplicar regresión lineal directamente en Excel usando fórmulas y gráficas, sin necesidad de código. 📈 ¿Qué es la regresión lineal en Excel? La regresión lineal permite predecir valores a partir de una relación entre dos variables. La ecuación básica es: y = bx + a + e Donde: x: variable independiente (ej. cantidad) y: variable dependiente (ej. precio) b: pendiente a: intercepto 📊 Ejemplo de regresión lineal en Excel En esta plantilla usamos datos de ejemplo para predecir el precio de un...

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