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Top 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 con Python | Sport Analytics

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Top 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 con Python | Sport Analytics Cuando pensamos en el mejor partido de una Copa del Mundo normalmente recordamos las emociones que vivimos frente a la pantalla. Sin embargo, desde la perspectiva del Sport Analytics , surge una pregunta muy interesante. ¿Es posible medir qué tan emocionante fue un partido utilizando únicamente datos? En este proyecto desarrollé un modelo con Python , Pandas y Matplotlib para identificar los 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 utilizando estadísticas ofensivas del juego. El objetivo no es reemplazar la emoción de los aficionados, sino demostrar cómo la ciencia de datos puede complementar nuestra percepción mediante métricas objetivas. 📊 Origen de los datos Para este análisis utilicé el mismo Football 2026 World Cup Dataset de Kaggle empleado en artículos anteriores de esta serie. Eventos del partido Expected Goals (xG) Posesión del balón Tiros y tiros a puerta ...
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Google Sheets: Crea una Sopa de Letras Interactiva con Script

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Creación de la cuadrícula: Define el tamaño , en mi caso utilice una cuadricula de 10x10 Utiliza la función "ALEATORIOENTRE"  para generar letras aleatorias en cada celda. Por ejemplo, en la celda A1 puedes escribir:  =CHAR(INT(RAND()*26)+65)  para generar una letra aleatoria mayúscula. Copia esta fórmula a todas las celdas de la cuadrícula. Inserta las palabras que definiste anteriormente.  Puedes hacerlo manualmente o utilizando la función BUSCARV si quieres que las palabras aparezcan en un orden específico Otra forma de hacerlo fue con un script o macro Abrir el Editor de Scripts : Ve al menú Extensiones > Apps Script . Crear un Script : Borra cualquier código que aparezca y reemplázalo con el siguiente script: javascript function fillEmptyCellsWithRandomLetters () {   var sheet = SpreadsheetApp . getActiveSpreadsheet (). getActiveSheet ();   var range = sheet . getDataRange (); // Selecciona todo el rango de datos   var values = range . g...
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