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Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

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  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...

Google Sheets: Crea una Sopa de Letras Interactiva con Script

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Creación de la cuadrícula: Define el tamaño , en mi caso utilice una cuadricula de 10x10 Utiliza la función "ALEATORIOENTRE"  para generar letras aleatorias en cada celda. Por ejemplo, en la celda A1 puedes escribir:  =CHAR(INT(RAND()*26)+65)  para generar una letra aleatoria mayúscula. Copia esta fórmula a todas las celdas de la cuadrícula. Inserta las palabras que definiste anteriormente.  Puedes hacerlo manualmente o utilizando la función BUSCARV si quieres que las palabras aparezcan en un orden específico Otra forma de hacerlo fue con un script o macro Abrir el Editor de Scripts : Ve al menú Extensiones > Apps Script . Crear un Script : Borra cualquier código que aparezca y reemplázalo con el siguiente script: javascript function fillEmptyCellsWithRandomLetters () {   var sheet = SpreadsheetApp . getActiveSpreadsheet (). getActiveSheet ();   var range = sheet . getDataRange (); // Selecciona todo el rango de datos   var values = range . g...

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