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Mostrando las entradas con la etiqueta Tutorial de Python

Cómo utilizar Inteligencia Artificial para descubrir historias en un dataset de Kaggle: México en el Mundial 2026

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 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...

Cómo Utilizar Grafos en Python con NetworkX – Ejemplos y Código

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 Los grafos son una estructura de programación que nos permite, de manera más ágil, encontrar la ruta más rápida para llegar de un origen a un destino. En la programación, recuerden que siempre tratamos de representar algo del mundo real en un concepto que pueda ser programado (paradigmas de la programación) . Imaginemos que estamos pensando en hacer un viaje en metro donde nuestro origen es Polanco y queremos llegar a Terminal Aérea. Para ello, existen algunas posibles rutas para llegar al destino. Esto lo podemos visualizar en la siguiente imagen. Ahora vamos a llevar esto a como se vería en un grafo  En la imagen cada círculo representa un punto por dónde podemos pasar y la flecha indica la dirección del grado y el número en ese caso representa los kilómetros entre cada punto. Vemos 3 caminos dibujados uno café, otro negro y otro rosa, si sumamos un punto por cada parada , el camino mas rápido es de 16 paradas. Hay mas opciones de caminos que podemos trazar y también en lug...

Cómo Crear Gráficos con Palabras Clave en Python: Tutorial y Ejemplos Prácticos

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Quizá han visto algunos gráficos en internet o en publicidad donde podemos ver una serie de palabras ordenadas y que resaltan las palabras mas populares o mas utilizadas en un texto, si no lo han visto hablo de una imagen como la siguiente. Este tipo de diagramas pueden construirse con la ayuda de Natural Language Processing , es decir un procesador de lenguaje que es capaz de interpretar las palabras. Tenemos varias aplicaciones para el procesamiento de lenguaje natura: Como es en los chatbot En los correctores de ortografía En las aplicaciones que nos ayudan con la gramática Resultados de búsqueda en navegadores Texto predictivo en nuestros celulares o en correos Traducción de texto Análisis de datos  Hoy les quiero platicar acerca del ultima aplicación,  Análisis de Datos utilizando  Python y la librería Word Cloud para poder analizar datos y generar un diagrama como la primer imagen de esta publicación.  Para hacerlo interesante tome...

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