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Cómo utilizar Inteligencia Artificial para descubrir historias en un dataset de Kaggle: México en el Mundial 2026

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 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...

👉 Aprende a usar una API de Fórmula 1 con JavaScript | Tutorial paso a paso

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🏎️ Cómo usar una API de Fórmula 1 con JavaScript (Ranking de pilotos en tiempo real) Si eres fan de la Fórmula 1 y además te gusta programar, este tutorial te encantará. En lugar de buscar los resultados de cada carrera en distintas páginas, ¿por qué no crear tu propia aplicación para consultar el ranking de pilotos en tiempo real? En esta guía aprenderás cómo consumir una API de Fórmula 1 usando JavaScript , obtener datos en formato JSON y mostrarlos en tu propia página web. Este es un ejercicio perfecto si estás comenzando en el mundo de las APIs o quieres practicar integraciones reales. Ejemplo de API de Fórmula 1 con JavaScript (fetch paso a paso) Este es un ejemplo práctico de cómo consumir una API de Fórmula 1 con JavaScript usando fetch . Obtendremos el ranking de pilotos en tiempo real en formato JSON. fetch("https://api.jolpi.ca/ergast/f1/current/driverStandings.json") .then(res => res.json()) .then(data => { console.log(data.MRData.Sta...

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